Resumen de Definición de curvas de crecimiento con modelos no lineales en borregas de siete razas con registro de pureza en México

Joel Domínguez Viveros, Edwin Canul Santos, Felipe Alonso Rodríguez Almeida, М. Eduviges Burrola-Barraza, Juan A. Ortega Gutiérrez, Francisco Castillo Rangel

• español

  Caracterizar el crecimiento ayuda en la toma de decisiones de manejo, comercialización y mejoramiento genético. El objetivo fue identificar un modelo no lineal (MNL) para describir la curva de crecimiento en borregas de registro a través de siete razas. Se evaluó el peso vivo, desde el nacimiento hasta los 230 d de edad, de las razas Blackbelly (BB; n= 19,084), Pelibuey (PE; n= 39,025), Dorper (DR; n= 35,814), Katahdin (KT; n= 74,154), Suffolk (SF; n= 10,267), Hampshire (HS; n= 7561) y Rambouillet (RB; n= 7,384). Se evaluaron los MNL: Brody (BRO), Verhulst (VER), Von Bertalanffy (VBE), Gompertz (GOM), Mitscherlich (MIT) y Logístico (LOG). Los análisis se realizaron con el software SAS. Los criterios para seleccionar el modelo con mejor ajuste fueron: error de predicción promedio, varianza del error de predicción, estadístico DurbinWatson, coeficiente de determinación, raíz del cuadrado medio del error, criterios de información Akaike y Bayesiano. Para HS, PE y SF, el mejor modelo fue VBE, con una curva sigmoide y edad al punto de inflexión entre 40 y 57 d. Los modelos BRO y MIT tuvieron el mejor ajuste para KT, BB, DR y RB, con una curva continua, sin punto de inflexión y tasa de crecimiento constante. Para peso adulto se observaron marcadas diferencias, con valores promedio (kg) de 44.6 en BB, 49.2 en RB, 52.9 en PE, 55.6 en HS, 60.2 en KT, 64.7 en SF y 65.2 en DR; con la tendencia de valores mayores para los modelos BRO y MIT, y los menores para LOG y VER.

• English

  Characterizing growth in livestock is important when making management, marketing and genetic improvement decisions. Nonlinear models were tested to identify those with the best fit for growth curves in seven sheep breeds [Blackbelly (n= 19,084); Pelibuey (n= 39,025); Dorper (n= 35,814); Katahdin (n= 74,154); Suffolk (n= 10,267); Hampshire (n= 7,561); and Rambouillet (n= 7,384)]. Using breed registry databases, live weight was assessed from birth to 230 d of age. The SAS program was applied to test six nonlinear models: Brody, Verhulst, von Bertalanffy, Gompertz, Mitscherlich and logistic. The criteria for selecting the best-fit model were the average prediction error; the prediction error variance; the Durbin-Watson statistic; the coefficient of determination; the root-mean-square error; and the Akaike and Bayesian information criteria. For the Hampshire, Pelibuey and Suffolk breeds the best-fit model was the von Bertalanffy, with a sigmoid curve and an inflection point age between 40 and 57 d. For the Katahdin, Blackbelly, Dorper and Rambouillet breeds the best-fit models were the Brody and Mitscherlich models, with a continuous growth curve, no inflection point and constant growth rate. Marked differences were observed in adult weight between breeds, with average values (kg) of 44.6 for Blackbelly, 49.2 for Rambouillet, 52.9 for Pelibuey, 55.6 for Hampshire, 60.2 for Katahdin, 64.7 for Suffolk and 65.2 for Dorper; values tended to be highest in the Brody and Mitscherlich models, and lowest in the logistic and Verhulst models.