Resumen de Land suitability and sensitivity analysis for planning apple growing in mala’s valley, peru

Santiago Madrigal Martínez, Rodrigo J. Puga Calderón

• español

  Se determinaron las zonas aptas para la planificación del cultivo del manzano en el valle Mala, en Perú, mediante el uso del proceso analítico jerárquico (AHP) en un sistema de información geográfica (SIG). La evaluación de la aptitud implicó el análisis de nueve variables organizadas en cuatro grupos (suelo, topografía, hidro-clima y socioeconómico). El método AHP se aplicó para asignar los pesos relativos a las nueve variables tomando como base las valoraciones de los informantes clave. Antes de combinarlas, las variables, fueron reclasificadas en cuatro clases de aptitud. Seguidamente, se aplicaron los pesos relativos a cada variable y, utilizando un SIG, se sumaron todos los mapas arrojando un mapa integrado de aptitud. La robustez del modelo de aptitud se probó con dos métodos de sensibilidad, uno para las variables y otro para los pesos relativos combinados ambos con el análisis estadístico Kappa. Los resultados expusieron que el 12,57 % (9953 ha) del área de estudio es apta para el cultivo de manzano y dentro de ésta el 3,98 % y el 3,37 % son de clase alta y moderada, respectivamente. Si los agricultores cultivaran las áreas con alta aptitud (3149 ha), el beneficio bruto aumentaría sustancialmente. Así, el mapa final puede convertirse en una herramienta útil para la gobernanza y la política territorial que ayude en la expansión agrícola del cultivo de manzano en el valle de Mala.

• English

  This study determined the suitable zones for planning apple growing in Mala’s valley, Peru, using analytical hierarchy process (AHP) in a geographic information system (GIS) environment. The suitability evaluation involved the analysis of nine criteria organized into four groups (soil, topography, hydro-climate and socioeconomic). Based on key informants assessments relative weights were assigned to each nine criteria using the AHP. A digital GIS database was developed with all the thematic maps. The criteria were reclassified before combination, according to a four-class system for suitability. Then, a summarized process was done by applying the weights to each criterion, followed by a summation of the results to yield a suitability map using GIS. Layer and weight sensitivity methods combined with Kappa analysis were carried out in order to prove the robustness of the suitability model. The results revealed that about 12.57 % (9953 ha) of agricultural area are suitable for apple cultivation and out of which 3.98 % and 3.37 % are highly and moderately suitable, respectively. If farmers in the valley considered growing apple crops in the 3149 ha (highly suitable), the gross profit would have substantial increase. Therefore, the final map can become a useful tool of territorial governance and policy in order to assist in the agricultural expansion process of Mala’s valley.