Resumen de A proposal to measure the similarity between retinal vessel segmentations images

Marco A. Escobar, José R. Guzmán Sepúlveda, Jorge Ramón Parra Michel, Rafael Guzmán Cabrera

• español

  Proponemos una nueva metodología para establecer la similitud entre imágenes segmentadas de la red vascular de la retina. El método está basado en vincular métricas estándar con propiedades estructurales a través de la dimensión fractal. Método: Aplicamos nuestra metodología para comparar la vascularidad de imágenes de la retina extraídas de forma automática contra segmentaciones hechas de forma manual. Resultados: Demostramos que existe una fuerte correlación entre las métricas estándar y la dimensión fractal y que esta prevalece incluso si se divide la imagen en sub-imágenes. Discusión o Conclusión: Mostramos que la dimensión fractal esta correlacionada con el rendimiento del algoritmo de segmentación y por tanto puede ser usado como métrica.

• English

  We propose a novel approach for the assessment of the similarity of retinal vessel segmentation images that is based on linking the standard performance metrics of a segmentation algorithm, with the actual structural properties of the images through the fractal dimension. Method: We apply our methodology to compare the vascularity extracted by automatic segmentation against manually segmented images. Results: We demonstrate that the strong correlation between the standard metrics and fractal dimension is preserved regardless of the size of the subimages analyzed. Discussion or Conclusion: We show that the fractal dimension is correlated to the segmentation algorithm’s performance and therefore it can be used as a comparison metric.