Registro y transmisión del patrimonio inmaterial: deep-learning y polvo de estrellas

• Autores: Urkiri Salaberria Gracia
• Localización: Anuario de Eusko-Folklore: etnografía y paletnografía, ISSN 0210-7732, Nº. 53, 2018-2019 (Ejemplar dedicado a: Hiri antropologia), págs. 137-145
• Idioma: español
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• Resumen

  • Inmersos en una sociedad híbrida, analógica y digital, términos como deep-learning, big-data , redes neuronales ... comienzan a traspasar los ámbitos de la ingeniería para to parse con el ciudadano de a pie. Parece que en los albores del S.XXI se esté descubriendo lo que el ser humano viene haciendo desde su origen: Gestión y transmisión del cono cimiento.

    Si bien a través de la cibernética y automatización colaborativa mucho conoci miento performativo pueda modelizarse y repetirse mecánico-digitalmente dando lugar a grandes debates de sesgo moral sobre la sustitución progresiva de las personas en dife rentes puestos de trabajo, nuestro verdadero cometido en la vida, la transmisión del saber y conocimiento de nuestros antepasados, siempre se dará entre humanos.