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Simulación dinámica de un sistema de producción retroalimentado

  • Autores: Lisaura Rodríguez Alvarado, Jesús Loyo Quijada, Miguel Ángel López Ontiveros, Jesús Vicente González Sosa
  • Localización: Ingeniería Industrial, ISSN-e 1815-5936, Vol. 40, Nº. 2 (mayo-agosto), 2019, págs. 171-182
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Dynamic simulation of a back-feeded production system
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El trabajo muestra el modelo dinámico de un sistema de producción retroalimentado de una línea de ensamble de un conector. La retroalimentación se establece como un sistema de control, donde el resultado de ciertas variables como órdenes pendientes por entregar, son introducidas nuevamente al modelo con el fin de mejorar su desempeño. El modelo dinámico se desarrolló en la plataforma de simulación del software VensimPle, versión estudiantil, con la metodología de dinámica de sistemas. Como principales resultados se obtiene que los bucles de retroalimentación establecidos en el modelo permiten conservar bajo estabilidad el sistema productivo, niveles de inventario y flujos de producción de las estaciones; esto considerando dos escenarios: capacidad de producción mayor y menor que la demanda. Se demostró que, cuando el requerimiento del cliente sobrepasa la capacidad productiva, se generan órdenes pendientes; pero los niveles de inventarios y flujos productivos se mantienen estables.

    • English

      This paper shows a model of a feedback system of a connector assembly line. The feedback is established as a control system, where the result of certain variables such as pending orders to be delivered, are introduced again to the model in order to improve its performance. The dynamic model was developed in the simulation platform of the VensimPle software, student version, with the system dynamics methodology. The main results are that the feedback loops established in the model allow the productive system, inventory levels and production flows of the stations to remain stable; this considering two scenarios: production capacity greater and less than demand. It was demonstrated, when the client's requirement exceeds the productive capacity, pending orders are generated, but the levels of inventories and productive flows remain stable.

Los metadatos del artículo han sido obtenidos de SciELO Cuba

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