Resumen de La gestión de Tecnologías de la Información: análisis factorial confirmatorio

Laura Santana Rodríguez, Patricia Pérez Lorences, René Abreu Ledón

• español

  La gestión de tecnologías de la información desempeña un rol significativo en las organizaciones, dada la importancia que se le confiere para el negocio a cada uno de los componentes que la conforman de manera individual. Sin embargo, no ha sido probado empíricamente la interrelación que existe entre todas las aristas, empleando métodos estadísticos o matemáticos que den fundamento y credibilidad a dicha relación. En esta investigación se aplicó una técnica estadística multivariante con el objetivo de comprobar la relación existente entre dichos componentes: los modelos de ecuaciones estructurales, específicamente el análisis factorial confirmatorio, procedimiento sumamente útil en el ámbito de la prueba de hipótesis y la confirmación de teorías. Se obtuvo la validación empírica de todas las interrelaciones planteadas, la diferenciación de los niveles de interrelación entre los distintos componentes y la identificación de qué elementos de los evaluados tiene mayor influencia dentro de cada componente.

• English

  The management of information technologies plays a significant role in organizations, given the importance that is given to the business to each of the components that comprise it individually. However, the interrelation that exists between all edges has not been empirically tested, using statistical or mathematical methods that give foundation and credibility to this relationship. In the present investigation, a multivariate statistical technique was applied in order to verify the relationship between these components: the Structural Equation Models, specifically the Confirmatory Factor Analysis, an extremely useful procedure in the field of hypothesis testing and confirmation of theories. As a result, the empirical validation of all the interrelationships was obtained, the differentiation of the levels of interrelation between the different components and the identification of which elements of the evaluated ones have greater influence within each component.