Revisión técnica del Estudio de Sostenibilidad del Régimen de Invalidez, Vejez y Muerte Costarricense

• Víquez, Juan J. ^[1] ; Robles, Edgar A. ^[1]
  1. [1] Universidad de Costa Rica

     Universidad de Costa Rica

     Hospital, Costa Rica

     
• Localización: Revista de ciencias económicas, ISSN 0252-9521, ISSN-e 2215-3489, Vol. 37, Nº. 1, 2019, págs. 35-68
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Technical revision on the actuarial analysis of the costarrican pension fund “Invalidez, Vejez y Muerte”
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    En este artículo se analizan algunas de las debilidades encontradas en el Estudio Actuarial del Régimen de Invalidez, Vejez y Muerte (IVM), realizado por el equipo de la Escuela de Matemática de la Universidad de Costa Rica (UCR). Se efectúa un análisis sobre la población económicamente activa (PEA) utilizada por ellos, y se demuestra que esta base poblacional se encuentra inicialmente subestimada, al tiempo en que se realiza una revisión del modelo, especificando algunas incoherencias demográficas que se derivan de la implementación errónea del diagrama de Lexis asociado. Posteriormente, se analizan los supuestos implícitos del modelo, los cuales afectan directamente los resultados del estudio, y se agregan posibles mejoras al modelo que devienen en un aumento de la exactitud y certeza de los resultados del informe actuarial. Como conclusión general, se estima que los resultados del estudio del IVM realizado por la UCR presentan sesgos que corresponden a un escenario pesimista.

  • English

    This article analyses some of the weaknesses found in the actuarial study of the biggest national pension fund named “Régimen de Invalidez, Vejez y Muerte” (IVM), performed by a team from the Mathematics School at the Universidad de Costa Rica (UCR). The paper conducts an analysis on the economically active population used by them, showing that this demographic data is initially underestimated. The paper also reviews the population generation model, stating the demographic incoherencies derived from a mistaken implementation of the associated Lexis diagram. Afterwards, the paper analyzes the assumptions implicit in the model, specifying how they affect the model results, and finally it gives some solutions to improve the accuracy of the forecasting. As a general conclusion, it is estimated that the results of the IVM study conducted by the UCR are biased and correspond to a pessimistic scenario.