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Productividad del agua en el distrito de riego 011, alto río Lerma

    1. [1] International Water Management Institute

      International Water Management Institute

      Sri Lanka

    2. [2] Colegio Postgraduados, Montecillo
  • Localización: Agrociencia, ISSN 2521-9766, ISSN-e 1405-3195, Vol. 36, Nº. 4, 2002, págs. 483-493
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Water productivity in the alto río Lerma (011) irrigation district
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Debido a que el agua es un recurso cada vez más escaso y en consecuencia más caro, es importante establecer su precio o costo de oportunidad para optimizar su uso. Este estudio tiene la finalidad de estimar el valor económico del agua de riego (superficial y de pozo) en el Distrito de Riego 011 Alto Río Lerma (DRARL). Para ello se modelan escenarios mediante técnicas de programación lineal, con énfasis en la posibilidad de reducir la disponibilidad de agua en 18 y 24%. La tierra, el agua, la mano de obra y la maquinaria agrícola, son las restricciones del modelo. Los beneficios netos (precios netos) son la diferencia entre el ingreso bruto y el costo de producción. Los resultados se basan en el precio del producto correspondiente a 1999 y el estimado para 2010. El ingreso neto, el patrón de cultivos y el ingreso marginal son reportados. El ingreso marginal es utilizado como el precio sombra del agua de riego, y de acuerdo con los resultados, oscila entre 0.54 y $2 .28/m 3 para agua superficial y entre 0.66 y $6.85/m 3 para agua subterránea, llegando en este caso hasta $152/m 3 para cultivos altamente rentables.

    • English

      Water is a resource every day more scarce, and thus more expensive. It is therefore necessary to estimate its price or opportunity cost to optimize its use. The objective of this paper is to estimate the economic value of irrigation water (surface and groundwater) in the Alto 011 Irrigation District (ARLID). To that end, linear programming methods are formulated, emphasizing possible reductions on water availability of 18 and 24%. Land, water, labor and agriculture machinery are constraints in the model. Gross revenues minus production costs estimate net revenues. Model solutions use both 1999 product prices and those estimated for 2010. Net revenue, crop pattern and marginal revenue are reported. Marginal revenue is used as shadow price of irrigation water and, according to the results, varies from Mex $0.54-2.28/m 3 for surface water and between Mex $0.66 and 6.85/m 3 for groundwater. The shadow price of groundwater rises up to Mex $152/m 3 for highly profitable crops.


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