Estimación del esfuerzo de implantación en sistemas ERP

• Alicia Cano ^[1] ; Javier Tuya ^[1]
  1. [1] Universidad de Oviedo

     Universidad de Oviedo

     Oviedo, España

     
• Localización: Revista de procesos y métricas de las tecnologías de la información, ISSN 1886-4554, Vol. 2, Nº. 1, 2005, págs. 3-16
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Los proyectos de sistemas de Planificación de Recursos Empresariales o ERP (Enterprise Resource Planning) no pueden acometerse con las mismas técnicas utilizadas para el desarrollo de software puesto que se trata de aplicaciones ya desarrolladas que son implantadas en una organización mediante su parametrización y personalización. Por ello, los métodos de medición clásicos no son del todo aplicables para la estimación del coste y esfuerzo de este tipo de proyectos. En este artículo se elabora un modelo para la estimación de implantaciones ERP que tiene en cuenta las características del paquete estándar (transacciones funcionales y de parametrización), la migración de datos, la personalización de la aplicación, la explotación de información, así como la formación a los usuarios. El modelo integra la utilización de puntos de función y otros modelos y factores de ajuste para las características en las que los métodos actuales no son aplicables.

  • English

    The implementation of Enterprise Resource Planning systems (ERP) can not be undertaken by using the same techniques that for the development of software since ERP systems are already developed applications that are implemented in an organization by means of parameterization and customization. Because of that, the classical measurement methods are not fully applicable to the estimation of the cost and effort of this kind of projects. This article presents an estimation model of ERP implementations that takes into account the characteristics of the standard package (functional and parameterization transactions), data migration, customization, reporting, as well as the user training. This model integrates function points and other models and adjustment factors that are used when other methods are not applicable.