Reestimación del impacto económico de las fiestas populares de proyección turística a través de metadatos provenientes de la telefonía móvil: Calp, un ejemplo de aplicación

• José Francisco Perles Ribes ^[1] ; Elena Díaz Sánchez ^[2]
  1. [1] Universitat d'Alacant

     Universitat d'Alacant

     Alicante, España

     
  2. [2] Global Centre of Excellence – GTM at LUCA (España)
• Localización: Pasos: Revista de Turismo y Patrimonio Cultural, ISSN-e 1695-7121, Vol. 17, Nº. 5, 2019, págs. 947-961
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Reassessment of the economic impact of popular festivals of tourist projection through metadata from mobile telephony: Calp, an example of application
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• Resumen
  • español

    Los estudios de impacto económico se han venido basando tradicionalmente en metodologías clásicas como el análisis input‑output o diferentes tipologías de multiplicadores. La irrupción de las nuevas tecnologías y la posibilidad de captación y explotación de grandes volúmenes de datos (big data) brinda nuevas posibilidades para el análisis de estos eventos. Este artículo presenta una aplicación pionera de estas metodologías, reestimando el impacto económico generado por dos fiestas populares de un destino turístico consolidado, Calp (Alicante), a través de metadatos provenientes de la telefonía móvil. Los resultados revelan que mediante estas técnicas innovadoras se afinan los impactos evitando los riesgos de sobreestimación asociados a las técnicas clásicas de análisis económico

  • English

    Economic impact studies have traditionally been based on classical methodologies such as input‑ ‑output analysis or multipliers. The emergence of new technologies and the possibility of capturing and exploitation of big data offers new possibilities for the analysis of these events. This article presents a pioneering application of these methodologies to two popular festivals of a consolidated tourist destination, Calp (Alicante), using metadata obtained from mobile phone devices. The results reveal that through these innovative techniques the impacts are refined avoiding the risks of overestimation associated with the classical techniques.