Curvas de índice de sitio de forma y escala variables en investigación forestal

• Juan M. Torres-Rojo ^[1]
  1. [1] Centro de Investigación y Docencia Económicas

     Centro de Investigación y Docencia Económicas

     México

     
• Localización: Agrociencia, ISSN 2521-9766, ISSN-e 1405-3195, Vol. 35, Nº. 1, 2001, págs. 87-98
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Variable form and scale site index curves in forest research
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• Resumen
  • español

    Las curvas de índice de sitio pueden ser anamórficas o polimórficas y ambas tienen propiedades complementarias. De aquí que las curvas de índice de sitio que presenten las propiedades de ambos tipos de curvas se convierten en una herramienta importante para mejorar las estimaciones de altura del rodal y productividad forestal. Este artículo presenta un procedimiento para generar curvas de índice de sitio compuestas, con parámetros de forma y escala variables. Tal estimación incorpora efectos de cambio de forma y escala en las curvas de índice de sitio. Estas curvas se generan al suponer cambios discretos o continuos en la relación altura-edad para el intervalo de interés. En ambos casos las funciones presentan las ventajas tradicionalmente asociadas a las funciones anamórficas y polimórficas. El análisis de datos empíricos mostró que la bondad de ajuste de estos modelos es similar a los ajustes obtenidos con las formas anamórficas o polimórficas derivadas de modelos con mayor número de parámetros. Una prueba de validación mostró que las curvas de índice de sitio compuestas proporcionan mejores predicciones sólo en el caso de tener diferencias de edad muy pequeñas

  • English

    Usual site index curves are either anamorphic or polimorphic and both have complementary properties. Hence, site index curves having properties from both types of curves become an important tool for the improvement of height and productivity estimates. A procedure to generate composed site index curves with variable shape and scale parameters is presented in this paper. Such an estimation incorporates effects of shape and scale changes in the site index curves. These curves are generated by assuming either discrete or continuous changes for the height-age relationship within the interval of interest. In both cases the composed curves present advantages traditionally attached to polimorphic and anamorphic curves. Analysis of empirical data showed that the goodness of fit of these models is similar to fits obtained from anamorphic or polimorphic forms derived from models with a larger number of parameters. A validation test showed that composed site index curves yield better predictions for site index than traditional models only when there are very small age differences.