Créditos de carbono da bovinocultura brasileira por modelo quantitativo e parcimonioso

• Sá Neto, José Abrantes de ^[1] ; Vieira, Allan Sarmento ^[1] ; Silva, Érika Lira da ^[1] ; Fernandes, Francisco Dinarte de Sousa ^[1]
  1. [1] Universidade Federal de Campina Grande

     Universidade Federal de Campina Grande

     Brasil

     
• Localización: Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, ISSN-e 1981-8203, Vol. 13, Nº. 5, 2018 (Ejemplar dedicado a: EDIÇÃO ESPECIAL), págs. 612-619
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Carbon credits of Brazilian cattle using a quantitative model and parsimonious
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• Resumen
  • English

    The main objective of this research is to measure the carbon credits (CO2) Brazilian bovinocultura activity using a parsimonious model based on clean development projects (bio-digesters) which take into account the climatic peculiarities of a particular region of Brazil. With the chosen mathematical model, a simulation was made through idealized scenarios, comparing with the methodology proposed by the United Nations (UN), in order to ascertain its effective numerical. Then we selected two states from different regions of Brazil, in order to validate the proposed methodology. The results showed that the model chosen is a parsimonious and accurate algorithm capable of generating reliable information they considered the peculiarities of a particular region (atmospheric pressure, amount of waste and temperature), because such peculiarities influence the biogas production process.

  • português

    O objetivo desta pesquisa é mensurar os créditos de carbono (CO2) da atividade bovinocultura brasileira utilizando um modelo parcimonioso, que tem como base projetos de desenvolvimento limpo (biodigestores) que levem em consideração as peculiaridades climáticas de uma determinada região do Brasil. Com o modelo matemático escolhido, foi feita uma simulação, por intermédio de cenários idealizados, comparando com a metodologia proposta pelas Nações Unidas (ONU), a fim de averiguar a sua eficaz numérica. Em seguida foram selecionados dois Estados de diferentes regiões brasileiras, com intuito de validar a metodologia proposta. Os resultados mostraram que o modelo escolhido é um algoritmo preciso e parcimonioso capaz de gerar informações confiáveis que consideraram as peculiaridades de uma determinada região (pressão atmosférica, quantidade de dejetos e temperatura), já que as mesmas influenciam no processo de produção do biogás.