L’intelligence artificielle, un danger pour la vie privée?

• Autores: Francis Donnat
• Localización: Pouvoirs: Revue française d'etudes constitutionnelles et politiques, ISSN 0152-0768, Nº 170, 2019 (Ejemplar dedicado a: L’intelligence artificielle), págs. 95-103
• Idioma: francés
• Títulos paralelos:
  • Is artificial intelligence a danger for privacy?
  • La inteligencia artificial, ¿un peligro para la vida privada?
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    Si bien el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) ya se aplica a los algoritmos a fin de garantizar un alto nivel de protección de la privacidad, el desarrollo de los algoritmos de aprendizaje, cada vez más autónomos, requiere que sea adaptado. Más transparencia e inteligibilidad en el modo de funcionamiento del algoritmo, la garantía de que los datos utilizados no sean sesgados, de que su funcionamiento es justo y no discriminatorio y, por último, de que su papel se limita a una ayuda a la toma de decisiones, sin sustituir al ser humano, que siempre debe poder mantener el control: a esto es a lo que debemos responder para que el progreso esperado de la IA no se haga en detrimento de los valores éticos contenidos en el derecho de la Unión Europea y la legislación francesa.

  • English

    The General Regulation of Data Protection (GDPR) already applies to algorithms in order to guarantee a high level of privacy protection, but the development of ever more autonomous learning algorithms means it should be adapted. More transparency and intelligibility in the operating mode of the algorithm, the guarantee that the data used is not biased, that the functioning of the algorithm is loyal and non-discriminating, and, finally, that its role is limited to an aid to decision-making without replacing human beings, who should always remain in control: such are some of the issues to tackle so that the expected progress of AI do not undermine the ethical values inscribed in European and French law.

  • français

    Si le règlement général sur la protection des données (rgpd) s’applique déjà aux algorithmes afin de garantir un haut niveau de protection de la vie privée, le développement d’algorithmes apprenants, toujours plus autonomes, suppose de l’adapter. Plus de transparence et d’intelligibilité dans le mode de fonctionnement de l’algorithme, la garantie que les données utilisées ne sont pas biaisées, que son fonctionnement est loyal et non discriminant, et enfin que son rôle reste limité à une aide à la décision, sans remplacer l’être humain, qui doit toujours pouvoir garder la main : c’est à quoi il faut répondre pour que les progrès attendus de l’ia ne se fassent au détriment des valeurs éthiques portées par le droit de l’Union européenne et la législation française.