DiscontClust: programa abierto para el agrupamiento automático de datos de orientaciones de discontinuidades

• Suarez-Burgoa, Ludger O. ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
• Localización: Boletín de Ciencias de la Tierra, ISSN 0120-3630, Nº. 46, 2019, págs. 5-14
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • DiscontClust: open program for automatic grouping of discontinuity orientations data
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• Resumen
  • español

    El presente artículo describe el algoritmo del método espectral que fue elegido para crear un programa computacional aplicado, este que hace el agrupamiento automático de datos de orientaciones de discontinuidades medidas en un macizo rocosos. La agrupación y diferenciación de familias de discontinuidades normalmente se hace a través de la selección heurística de grupos a partir de un diagrama de densidades de discontinuidades. Sin embargo, una agrupación automática y basada en un algoritmo estadístico puede ser más rápido y pasible a la réplica. Así mismo, un agrupamiento automático presentado en un programa abierto es útil para la implementación en otros cálculos dentro del análisis de datos de orientaciones de discontinuidades. El artículo explica en detalle del algoritmo y su implementación, tiene validaciones y ejemplos que garantizan que el programa puede ser usado.

  • English

    This article describes the algorithm of the spectral method that was chosen to create an applied computational program, which performs an automatic clustering of oriented data of discontinuities-measurements in a rock mass. The clustering differentiation of discontinuity families normally is done by a heuristic selection of sets based on a density diagram of discontinuities. But, an automatic clustering based on a statistical algorithm may be faster and passive to be replicated. In addition, an automatic clustering that has been presented as an openprogram is useful for the implementation in other calculi in the process of data analysis of discontinuity orientations. The article explains in detail the algorithms and its implementation; it has validations and examples that guarantees that the program can be used.