Una metodología para generar bases de conocimiento difusas basada en agrupamiento difuso, selección y ajuste evolutivos

• Ruth Toscano Melo ^[1] ; Javier Aroba Páez ^[1] ; Antonio Peregrín ^[1]
  1. [1] Universidad de Huelva

     Universidad de Huelva

     Huelva, España

     
• Localización: XV Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy ESTYLF 2010: Huelva [Recurso electrónico] / coord. por Antonio Peregrín Rubio, 2010, ISBN 978-84-92944-02-6, págs. 103-108
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este trabajo se presenta una metodología para obtener bases de conocimiento lingüísticas de tipo Mamdani para sistemas difusos lingüísticos descriptivos a partir de un conjunto de ejemplos, basado en la combinación de técnicas de agrupamiento difuso, y de selección y ajuste evolutivos. Los resultados obtenidos con la metodología propuesta mejoran tanto en precisión (error) como en complejidad (número de reglas) a algoritmos clásicos y referentes en este campo con los que se ha comparado en un breve primer estudio experimental.