Introducción de un mecanismo para la mejora de la interpretabilidad en sistemas difusos lingüísticos con defuzzificacion adaptativa

• Autores: Antonio Ángel Márquez Hernández, Francisco Alfredo Márquez Hernández, Antonio Peregrín Rubio
• Localización: XV Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy ESTYLF 2010: Huelva [Recurso electrónico] / coord. por Antonio Peregrín Rubio, 2010, ISBN 978-84-92944-02-6, págs. 85-90
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este trabajo se propone un mecanismo para la mejora de la interpretabilidad en sistemas difusos lingüísticos con defuzzificación adaptativa. El uso de parámetros en el operador de defuzzificación introduce una serie de valores o pesos asociados indirectamente a cada regla, que mejoran su precisión pero aumentan la complejidad y por tanto perjudican a la interpretabilidad del sistema. En este trabajo se trata de reducir dicha complejidad pretendiendo obtener tanto las ventajas de una defuzzificación adaptativa en cuanto a precisión, como reducir la pérdida de interpretabilidad. Para tal fin, utilizaremos un modelo evolutivo multiobjetivo que proporcionará un conjunto de sistemas difusos lingüísticos, con el mejor equilibrio entre el número de reglas finales, el número de reglas con peso y la precisión del sistema.