Resumen de Heritability of growth traits in Nellore cattle using Restricted Maximum Likelihood and Bayesian inference methods

J.T. Paiva, M.D.V. Resende, R.T. Resende, H.R. Oliveira, H.T. Silva, Giovani da Costa Caetano, P. S. Lopes, F. F. Silva

• español

  O melhoramento animal é uma ciência preditiva que tem na variabilidade genética do rebanho a sua base e na seleção uma importante ferramenta de ação, cuja eficiência é ponderada pela herdabilidade das características de importância econômica, que é um parâmetro específico de cada rebanho. Por ser bom indicador das consequências do manejo genético nos sistemas de produção, a herdabilidade recebeu atenção da pesquisa e contribuição da evolução de recursos computacionais e de métodos estatísticos para a estimação de seus componentes de variância, resultando em estimativas com maior precisão, inicialmente pelo método de mínimos quadrados, em seguida por máxima verossimilhança e estatísticas bayesianas. O rebanho Nelore do Brasil passou por essas etapas no seu processo de melhoramento genético, que tem sido norteado pela seleção em características de crescimento (pesos em idades padrão) como fenótipos de interesse econômico, que apresentam herdabilidade de moderada a alta magnitude. A herdabilidade tem sido estimada por diversos procedimentos, mas a estimação de componentes de variância por máxima verossimilhança restrita (REML) tem sido preferida. No entanto, limitações como a demanda computacional e a grande quantidade de dados tem favorecido o uso da Inferência Bayesiana. Partindo dessas premissas, o objetivo com esta revisão é abordar a herdabilidade das características de crescimento em bovinos da raça Nelore estimada pelos métodos de Máxima verossimilhança restrita e Inferência Bayesiana.

• English

  Animal breeding is a predictive science which is carried out on the basis of the genetic variability in the herd and uses selection as an important tool, whose efficiency is assessed by the heritability of the traits of interest, which is a specific parameter of each herd. Due to its good ability to indicate the consequences of the genetic management in production systems, heritability has attracted attention of researchers and received contribution of the evolution of computational resources and statistical methods for the estimation of variance components. This has resulted in higher precision estimates, initially by the Least Squares Method, later by Maximum Likelihood and Bayesian statistics. The Brazilian Nellore herd has undergone these stages in its genetic improvement process, which has been guided by the selection of growth traits (weights at standard ages) as phenotypes of economic interest, which showed moderate to high heritability. Heritability has been estimated by different approaches, but the estimation of variance components by Restricted Maximum Likelihood (REML) has been the favorite. However, limitations such as computational demand and big amount of data have favored the use of Bayesian Inference. Based on these assumptions, the objective of this review is to discuss heritability of growth traits in Nellore cattle, using Maximum Likelihood and Bayesian Inference.