Modelo para la estimación de potencia eléctrica en módulos fotovoltaicos de tecnología basada en silicio

• Francisco Javier Eraso ^[1] ; Olger Ferledy Erazo ^[1] ; Edisson Escobar ^[1]
  1. [1] Institución Universitaria CESMAG (Colombia)
• Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 27, Nº. 2, 2019, págs. 188-196
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Model for electric power estimation in photovoltaic silicon modules
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• Resumen
  • español

    Los módulos fotovoltaicos presentan una capacidad de generación de potencia dependiente de las condiciones climatológicas de su sitio de ubicación. Este trabajo desarrolla y evalúa un modelo que permite determinar la potencia que generaran los módulos solares basados en tecnologías de silicio, monocristalino, policristalino y amorfo de película delgada, si se conocen las condiciones de temperatura e irradiancia de la zona en la cual planean ser ubicados. El modelo se realizó analizando la respuesta en potencia de diferentes módulos solares ante el comportamiento climatológico de una zona durante un año (datos recolectados por un sistema meteorológico). Los parámetros del modelo se calcularon utilizando el algoritmo cuasi Newton con actualización BFGS. La respuesta en potencia presentada por el modelo se comparó con la respuesta generada por un sistema fotovoltaico real que incluye los tres tipos de tecnología alimentando una carga D.C. evidenciando que la respuesta real corresponde a la estimación entregada por el modelo.

  • English

    The photovoltaic modules have a power generation capacity dependent on the location site’s weather conditions. This work develops and evaluates a model that determines the power generated by solar modules based on monocrystalline, polycrystalline and an amorphous thin silicon film, if the temperature and irradiance conditions of the zone in which they are planned to be located are known. The model was carried out by analyzing the solar modules potential response to the climatological behavior, during a year, Measures collected by a meteorological system; the model parameters were calculated applying the quasi-Newton with BFGS update algorithm. The power model response was compared to the real photovoltaic generation system that includes the three technologies and a D.C. load, evidencing that the real response corresponds to the estimation delivered by the model.