Modelo de predicción de riesgo de mortalidad hospitalaria para pacientes con infarto de miocardio tratados con oxigenador extracorpóreo de membrana venoarterial

• Ki Hong Choi ^[1] ; Jeong Hoon Yang ^[1] ; Taek Kyu Park ^[1] ; Joo Myung Lee ^[1] ; Young Bin Song ^[1] ; Joo-Yong Hahn ^[1] ; Seung-Hyuk Choi ^[1] ; Jin-Ho Choi ^[1] ; Yang Hyun Cho ^[1] ; Kiick Sung ^[1] ; Keumhee Carriere ^[2] ; Joonghyun Ahn ^[1] ; Hyeon-Cheol Gwon ^[1]
  1. [1] Sungkyunkwan University

     Sungkyunkwan University

     Corea del Sur

     
  2. [2] University of Alberta

     University of Alberta

     Canadá

     
• Localización: Revista española de cardiología, ISSN 0300-8932, Vol. 72, Nº. 9, 2019, págs. 724-731
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Risk Prediction Model of In-hospital Mortality in Patients With Myocardial Infarction Treated With Venoarterial Extracorporeal Membrane Oxygenation
• Enlaces
  • Texto Completo Ejemplar
• Resumen
  • español

    RESUMEN Introducción y objetivos Hay poca información para el desarrollo de modelos de predicción del riesgo de mortalidad hospitalaria para pacientes con infarto agudo de miocardio (IAM) tratados con oxigenador extracorpóreo de membrana (ECMO) venoarterial (VA). El objetivo es desarrollar un modelo de predicción del riesgo de mortalidad hospitalaria para pacientes con IAM tratados con ECMO-VA.

    Métodos Entre mayo de 2004 y abril de 2016, se trató con ECMO-VA a un total de 145 pacientes con IAM incluidos en el registro de ECMO del Samsung Medical Center. El objetivo primario fue la mortalidad hospitalaria. Para el desarrollo del nuevo modelo predictivo, llamado puntuación AMI-ECMO, se usó el método de eliminación por pasos hacia atrás y la puntuación basada en el coeficiente β en el análisis de regresión logística. El método de validación cruzada dejando uno fuera se usó para la validación interna.

    Resultados Se produjo la muerte hospitalaria de 69 pacientes (47,6%). Para el análisis de regresión logística multiple, la puntuación AMI-ECMO incluyó 6 parámetros previos al ECMO o angiográficos: edad> 65 años, índice de masa corporal> 25, escala de coma de Glasgow <6, ácido láctico> 8 mmol/l, infarto de miocardio anterior y la ausencia o fallo de revascularización. El valor del estadístico C de la puntuación AMI-ECMO para la predicción de la mortalidad hospitalaria fue 0,880 (IC95%, 0,820-0,940). La mortalidad hospitalaria tras la inserción del ECMO-VA fue del 6,2, el 28,1, el 51,6 y el 93,8% (p <0,001 para análisis de tendencias) en cada cuartil de AMI-ECMO (0 a 16, 17 a 19, 20 a 26 y> 26). La puntuación AMI-ECMO se asoció también significativamente con la tasa estimada de mortalidad por todas las causas durante el seguimiento (por cada incremento de 1 punto, HR=1,11; IC95%, 1,08-1,14; p <0,001).

    Conclusiones La puntuación AMI-ECMO puede ayudar en la predicción del pronóstico temprano de pacientes con IAM tratados con ECMO-VA.

  • English

    ABSTRACT Introduction and objectives There are limited data to develop a risk prediction model of in-hospital mortality for acute myocardial infarction (AMI) patients treated with venoarterial (VA)-extracorporeal membrane oxygenation (ECMO). We aimed to develop a risk prediction model for in-hospital mortality in patients with AMI who were treated with VA-ECMO.

    Methods A total of 145 patients with AMI who underwent VA-ECMO between May 2004 and April 2016 were included from the Samsung Medical Center ECMO registry. The primary outcome was in-hospital mortality. To develop a new predictive scoring system, named the AMI-ECMO score, backward stepwise elimination and β coefficient-based scoring were used based on logistic regression analyses. The leave-one-out cross-validation method was performed for internal validation.

    Results In-hospital mortality occurred in 69 patients (47.6%). On multivariable logistic regression analysis, the AMI-ECMO score comprised 6 pre-ECMO or angiographic parameters: age> 65 years, body mass index> 25 kg/m2, Glasgow coma score <6, lactic acid> 8 mmol/L, anterior wall infarction, and no or failed revascularization. The C-statistic value of AMI-ECMO score for predicting in-hospital mortality was 0.880 (95%CI, 0.820-0.940). The incidence of in-hospital mortality after VA-ECMO insertion was 6.2%, 28.1%, 51.6%, and 93.8% for AMI-ECMO score quartiles (0 to 16, 17 to 19, 20 to 26, and> 26), respectively (P <.001 for trend). The AMI-ECMO scores were also significantly associated with the estimated rate of all-cause mortality during follow-up (per 1 increase, HR, 1.11; 95%CI, 1.08-1.14; P <.001).

    Conclusions The AMI-ECMO score can help predict early prognosis in AMI patients who undergo VA-ECMO.