SCFHLA: Un Modelo de Interoperabilidad Semántica para Simulación Distribuida de Cadenas de Suministro

• Juan Leonardo Sarli ^[1] ; Horacio Leone ^[1] ; Milagros Gutierrez ^[2]
  1. [1] INGAR Conicet - UTN, Argentina
  2. [2] CIDISI UTN, Argentina
• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. 30, 2018, págs. 34-50
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • A Semantic Interoperability Model for Supply Chain Distributed Simulation
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• Resumen
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    La simulación distribuida de cadenas de suministro tiene la gran ventaja de preservar la independencia de los miembros de la cadena, pudiendo reutilizar simuladores existentes sin necesidad de crear uno nuevo. Sin embargo, el problema que emerge en este tipo de simulación es la necesidad de acordar el conjunto de objetos, eventos, interacciones y métricas, que deben ser entendidas por todos los participantes para lograr con éxito un resultado valioso para los mismos. En este trabajo se presenta un marco conceptual basado en una red de ontologías, que da soporte a las tareas de modelado y composición de la simulación distribuida de cadenas de suministro para garantizar la interoperabilidad semántica de sus miembros. Se utiliza el estándar HLA (High Level Architecture) como herramienta de construcción de una simulación distribuida.

  • English

    Supply chain distributed simulation has as major advantage to maintain members’ autonomy, being able to reuse existing simulators and avoiding making a new one. However, a new problem emerges. It is required an agreement about the meaning of objects, events, interactions and metrics, to be shared during simulation in order to successfully achieve the simulation objectives. In this work, we present a conceptual framework based on an ontology network, which is the frame to define the modeling and simulation of supply chain in a distributed environment, guaranteeing semantic interoperability among members. The HLA (High Level Architecture) standard has been used as a tool to build distributed simulation.