Dominic Royé, María Teresa Zarrabeitia Cimiano, Pablo Fernández de Arróyabe Hernáez, Alberto Álvarez Gutiérrez, Ana Santurtún Zarrabeitia
Introducción y objetivos El papel del entorno en la salud cardiovascular ha ganado protagonismo en el contexto del cambio global. Este trabajo persigue analizar la relación de la temperatura aparente (TA) y los contaminantes atmosféricos con los ingresos por infarto agudo de miocardio (IAM) y realizar un análisis temporal de la enfermedad y la mortalidad asociada.
Métodos Se desarrolló un estudio de serie temporal de los ingresos por IAM en Cantabria entre 2001 y 2015. La asociación entre las variables ambientales (entre ellas, se estimó un índice biometeorológico, la TA) y los ingresos por IAM se analizó mediante una regresión de cuasi-Poisson, y se creó un modelo no lineal de retardo distribuido dentro de un modelo generalizado aditivo, con el fin de atender el efecto retardado y la presencia de relaciones no lineales de las variables ambientales.
Resultados La tasa de incidencia y la mortalidad por IAM siguieron una tendencia descendente durante el periodo de estudio (CC=–0,714; p=0,0002). Los ingresos por IAM tenían un patrón anual con máximos en invierno (p=0,005); había diferencias intrasemanales, y los mínimos se registraron durante el fin de semana (p=0,000005). Se encontró una asociación inversa entre la TA y el número de ingresos por IAM y una relación directa y estadísticamente significativa con las concentraciones de partículas de diámetro<10 μm en la atmósfera.
Conclusiones Hay una tendencia descendente en los IAM en el periodo 2007-2015. La mortalidad asociada con los ingresos por este diagnóstico se ha reducido. La TA y las partículas de diámetro <10 μm en la atmósfera son factores predictores de esta enfermedad.
Introduction and objectives The role of the environment on cardiovascular health is becoming more prominent in the context of global change. The aim of this study was to analyze the relationship between apparent temperature (AT) and air pollutants and acute myocardial infarction (AMI) and to study the temporal pattern of this disease and its associated mortality.
Methods We performed a time-series study of admissions for AMI in Cantabria between 2001 and 2015. The association between environmental variables (including a biometeorological index, AT) and AMI was analyzed using a quasi-Poisson regression model. To assess potential delayed and non-linear effects of these variables on AMI, a lag non-linear model was fitted in a generalized additive model.
Results The incidence rate and the mortality followed a downward trend during the study period (CC=–0.714; P=.0002). An annual pattern was found in hospital admissions (P=.005), with the highest values being registered in winter; a weekly trend was also identified, reaching a minimum during the weekends (P=.000005). There was an inverse association between AT and the number of hospital admissions due to AMI and a direct association with particulate matter with a diameter smaller than 10 μm.
Conclusions Hospital admissions for AMI followed a downward trend between 2007 and 2015. Mortality associated with admissions due to this diagnosis has decreased. Predictive factors for this disease were AT and particulate matter with a diameter smaller than 10 μm.
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