Control predictivo aplicado a un proceso de producción continua de biodiésel

• Patti, Miguel A. ^[3] ; Feroldi, Diego ^[1] ; Zumoffen, David ^[2]
  1. [1] Universidad Nacional de Rosario

     Universidad Nacional de Rosario

     Argentina

     
  2. [2] Universidad Tecnológica Nacional

     Universidad Tecnológica Nacional

     Argentina

     
  3. [3] * Grupo de Ingeniería de Sistemas de Procesos (GISP) * CIFASIS - Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas * UCEL - Universidad del Centro Educativo Latinoamericano

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• Localización: Revista iberoamericana de automática e informática industrial ( RIAI ), ISSN-e 1697-7920, Vol. 16, Nº. 3, 2019, págs. 296-307
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Predictive control applied to a continuous production process of biodiesel
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  • español

    En este trabajo se presenta el desarrollo e implementación de un controlador MPC para el área de neutralización y lavado de una planta de producción de biodiésel la cual se encuentra modelada en forma rigurosa mediante el software Aspen Hysys. Se propone una estrategia de control avanzado debido a la propia naturaleza multivariable del proceso, las múltiples restricciones de operación y los diferentes requisitos de calidad del producto. El desarrollo e implementación del controlador se realiza en el entorno computacional de Matlab y mediante protocolos de comunicación específicos se logra la interacción con Aspen Hysys. Se utilizaron diversos escenarios para verificar el correcto funcionamiento de la estrategia de control propuesta y los resultados se comparan con otras estrategias de control existentes en la literatura.

  • English

    This work presents the development and implementation of an MPC controller for the neutralization and washing area of a biodiesel production plant, which is rigorously modeled using the Aspen Hysys software. An advanced control strategy is proposed due to the multivariable nature of the process, the multiple operating restrictions and the dierent quality requirements of the product. The development and implementation of the controller is done in the Matlab’s computer environment and through specific communication protocols the interaction with the Aspen Hysys software is achieved. Several scenarios were used to verify the proper operation of the proposed control strategy and the results are compared with other existing control approaches in the literature.