Resumen de Estabilidad ambiental en híbridos de maíz usando el modelo AMMI en el Litoral ecuatoriano

Marlon Caicedo, Ivette Brigette Ledesma Dávila, Jean Paul Villavicencio Linzan, Ezequiel Arístides Saltos Rivera, Francisco Daniel Alarcón Cobeña

• español

  El objetivo de esta investigación fue evaluar la adaptabilidad y estabilidad del rendimiento de grano en 27 híbridos de maíz, usandoel modelo de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI). Los ensayos fueron conducidos en tres ambientes del Litoral ecuatoriano durante la época seca del año 2012. Se realizó un análisis de varianza combinado entre ambientes, posteriormente un análisis de consistencia y finalmente el análisis de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa, para la variable rendimiento. El ambiente, híbrido y la interacción híbrido × ambiente explicaron el 13,74, 43,78 y 15.50% del total de la suma de cuadrados, espectivamente. El primer componente principal del análisis del modelo AMMI fue significativo (P<0,001), explicando un 82,11% de la suma de cuadrados de la interacción. Los híbridos triples seleccionados H11 y H15 mostraron alto rendimiento y estabilidad para todos los ambientes. El ambiente más eficiente para discriminar los híbridos fue Santa Ana. El modelo AMMI resultó muy útil para dentificar híbridos de maíz altamente productivos y con buena estabilidad.

• English

  The objective of this study was to evaluate the adaptability, and yield stability of seed in 27 varieties of hybrid maize using the AMMI (additive main-effects and multiplicative interaction) model. The trials were performed in three types of environments on the Ecua- dorian coastline during the dry season of 2012. We conducted a combined analysis of variance and an analysis of consistency of the areas. Finally, we conducted the additive main-effects and multiplicative interaction analysis of the yield variable. The environment, hybrid and the hybrid-environment interaction accounted for 13.74, 43.78 and 15.50% of total sum of squares, respectively. The main component of the AMMI model had a significant (P<0,001) value, accounting for 82.11% of the sum of squares of the interaction. The selected triple hybrids H11 and H15 showed high yield and stability for all three environments. The most efficient environment for dis- crimination of hybrids was the Santa Ana area. The AMMI model proved useful for identifying hybrid maize varieties that were highly productive and stable.