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Análisis de subpoblaciones monocitarias en relación con los factores de riesgo cardiovascular

    1. [1] Clínica Universitaria de Navarra

      Clínica Universitaria de Navarra

      Pamplona, España

    2. [2] Medicina Interna, Complejo Hospitalario de Navarra, Pamplona, España
    3. [3] Laboratorio de Aterotrombosis, CIMA-Universidad de Navarra, Pamplona, España
    4. [4] Laboratorio de Citometría de Flujo, CIMA-Universidad de Navarra, Pamplona, España
  • Localización: Clínica e investigación en arteriosclerosis, ISSN 0214-9168, ISSN-e 1578-1879, Vol. 31, Nº. 4, 2019, págs. 152-159
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Analysis of monocitary subpopulations in relation to cardiovascular risk factors
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      Introducción La participación monocitaria en la progresión aterosclerótica y sus efectos pro- o antiinflamatorios dependen de las subpoblaciones circulantes. El objetivo de este estudio es la caracterización de dichas subpoblaciones y su asociación con los factores de riesgo cardiovascular.

      Métodos Estudio transversal que incluye 102 pacientes seleccionados; edad media: 65 años (rango 41-86 años), 69% varones. Se utilizó un panel de anticuerpos específicos frente a monocitos clásicos (Mon1, CD14+CD16− CD300e+HLADR+), intermedios (Mon2, CD14+CD16+CD300e+HLADR+) y no clásicos (Mon3, CD14−CD16+CD300e+HLADR+).

      Se establecieron tres grupos de estudio; grupo 1: sujetos asintomáticos con más de un factor de riesgo cardiovascular (n = 17); grupo 2: sujetos asintomáticos, pero con patología vascular por ecografía o microalbuminuria (n = 56); y grupo 3: pacientes con algún evento vascular aterotrombótico previo (n = 19). Asimismo, se calculó el riesgo cardiovascular mediante las escalas Framingham y REGICOR.

      Resultados Se observó una asociación entre las subpoblaciones Mon1 y Mon2 y los grupos del estudio (ANOVA, p < 0,05), independiente de la edad y el sexo para los Mon2. Asimismo, las subpoblaciones Mon1 y Mon 2 se asociaron con eventos vasculares adversos (β = 0,86, p = 0,02 y β = 0,1 p = 0,002, respectivamente), siendo la asociación de Mon2 independiente de la edad y el sexo. Además, el porcentaje de Mon3 se asoció con la presencia de más de 2 factores de riesgo cardiovascular (β = 0,21, p = 0,04) en el análisis univariante. Finalmente, se halló una correlación entre los niveles de Mon1 y Mon2 con el número de leucocitos (r = 0,7, p < 0,001 y r = 0,26 p < 0,01, respectivamente).

      Conclusiones El análisis de subpoblaciones monocitarias es de gran interés clínico, ya que permite establecer un diferente perfil inflamatorio según los grupos de riesgo cardiovascular establecidos.

    • English

      Introduction Monocytes play an important role in atherosclerotic progression having both pro and anti-inflammatory effects depending on different circulating monocyte subpopulations. The objective of this study is to characterize these subpopulations and their association with cardiovascular risk factors.

      Methods Transversal study including 102 selected patients, mean age: 65 years-old (range 41-86), 69% males. A set of specific antibodies against classical monocytes (Mon1, CD14+CD16− CD300e+HLADR+), intermediate (Mon2, CD14+CD16+CD300e+HLADR+) and non-classical (Mon3, CD14−CD16+CD300e+HLADR+) was assayed.

      Three groups of patients were included: 17 asymptomatic with more than one cardiovascular risk factor (group 1), 56 subjects asymptomatic but with vascular pathology assessed by ultrasound or microalbuminuria (group 2) and 19 patients with a previous atherothrombotic event (group 3). The cardiovascular risk was determined by Framingham and REGICOR scores.

      Results An association between study groups and the percentage of Mon1 and Mon2 was observed (ANOVA, p < .05), being independent of age and sex for Mon2. Likewise Mon1 and Mon2 subpopulations were associated with cardiovascular adverse events (β = 0.86, p = .02 y β = 0.1 p = .002, respectively), independently of age and sex in the case of Mon2.

      Moreover the percentage of Mon3 was associated with the presence of several cardiovascular risk factors (β = 0.21, p = .04) in the univariate analysis. In addition, there was a correlation between the levels of Mon1 and Mon2 and leukocytes (r = 0.7, p < .001 and r = 0.26, p = .01, respectively).

      Conclusions The analysis of monocyte subpopulations may be clinically useful to stratify the inflammatory profile related to the different cardiovascular risk groups.


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