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Validación del proceso basado en M++ de las Trazas de Razonamiento Introspectivas de la función cognitiva percepción de la arquitectura metacognitiva CARINA

    1. [1] Universidad de Córdoba
  • Localización: Teknos Revista Científica, ISSN 1900-7388, ISSN-e 2539-2190, Vol. 18, Nº. 2, 2018, págs. 54-62
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Validation Process based in M++ for Introspective Reasoning Trace of the Cognitive Function Perception in Metacognitive Architecture CARINA
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Este artículo presenta la representación basada en M ++ de la traza de razonamiento introspectivo en la arquitectura metacognitiva CARINA. Las trazas de razonamiento son una estructura de conocimiento declarativo que captura los estados mentales y la secuencia de toma de decisiones en el ciclo de acción-percepción de un agente cognitivo. M ++ es un DSVL para modelar la metacognición en sistemas inteligentes e incorpora dos mecanismos de meta-razonamiento, es decir, monitoreo introspectivo y control de meta-nivel. La validación de M ++ se realizó en dos dimensiones: utilidad potencial y utilidad. Para el proceso de validación, se utilizaron los siguientes métodos: estudio empírico basado en la percepción del usuario. Con respecto a la relación de los comportamientos representados en M ++, el 85.7% de los expertos consideró que la representación es adecuada en comparación con el 14.3% que no la consideró.

    • English

      This paper presents the representation based in M++ of introspective reasoning trace in cognitive architecture CARINA. Reasoning trace is a declarative knowledge structure that captures the mental states and decision-making sequence in the action-perception cycle of a cognitive agent. M++ is a DSVL for modeling metacognition in intelligent systems and incorporates two meta-reasoning mechanisms, i.e., introspective monitoring and meta-level control. M++ validation was performed on two dimensions: potential usefulness and usability. For the validation process, the following methods were used: empirical study based on user perception. Regarding the relation of the behaviors represented in M ++, 85.7% of the experts considered that the representation is adequate compared to 14.3% that did not consider it.

       


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