Representación y simulación de modelos integrando conocimiento cualitativo y cuantitativo

• R.M. Gasca ^[1] ; J.A. Ortega ^[1] ; M. Toro ^[1]
  1. [1] Universidad de Sevilla

     Universidad de Sevilla

     Sevilla, España

     
• Localización: CAEPIA'97: actas / coord. por Asociación Española de Inteligencia Artificial, Vicente J. Botti Navarro, 1997, ISBN 84-8498-765-5, págs. 755-764
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    El objetivo de este trabajo es la representación y simulación de modelos semicualitativos, donde se representa el conocimiento cualitativo mediante operadores y funciones de banda. La representación mediante intervalos de estos elementos cualitativos, permite transformar el modelo en una familia de modelos cuantitativos. Un estado de estos últimos modelos se representa mediante un poliedro, y se propone un método para estudiar la evolución de ellos en el tiempo. Este método se compara con el método de Monte Carlo, y se aplica a varios sistemas reales, obteniéndose resultados muy satisfactorios.

  • English

    The aim of this work is the representation and simulation of semiqualitative models. In them, we represent the qualitative knowledge by means of qualitative operators and envelope functions. The interval representation of these elements lets us transform these models into a family of quantitative models.

    A state of these last models is represented by a polyhedron. We propose a new method to study the evolution of these ones along the time. This method is compared to Monte Carlo method and both methods are applied to two real systems.