Manuel Lucena, José Manuel Fuertes, Nicolás Pérez de la Blanca Capilla, Nicolás Ruiz Reyes
En esta comunicación presentamos un nuevo método para la segmentación de imágenes en color. Mostramos una aproximación al espacio perceptual (H, S, I) (un espacio de Escala de Cromaticidad Uniforme (UCS)) sobre el que describen tanto sus propiedades como una métrica para trabajar en el mismo. Para la obtención de la información de las fronteras aplicamos un operador gradiente gaussiano a la imagen en color. Mostramos, a través de diferentes experimentos, cómo los atributos que determinan el color en una imagen son elementos relevantes en un proceso de detección de fronteras, frente a la imagen monocroma obtenida a partir de tres bandas de color.
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