Efecto de la subdivisión de cuencas y la estimación de variables climáticas en la simulación de componentes de balance hídrico en cuencas semiáridas mediterráneas

• Francisco Gomariz Castillo ^[1] ; Francisco Alonso Sarría ^[1]
  1. [1] Universidad de Murcia

     Universidad de Murcia

     Murcia, España

     
• Localización: Papeles de geografía, ISSN-e 1989-4627, Nº 64, 2018, págs. 114-133
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Effect of watershed subdivision and estimation of climatic variables on hydrological simulation with the swat model in semiarid mediterranean basins
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• Resumen
  • español

    Los resultados de cualquier intento de modelización hidrológica dependen de la calidad y discretización de los datos de entrada. En este trabajo se evalúa cómo la utilización de diferentes capas de variables climáticas de entrada (precipitación y ETP) y diferentes esquemas de discretización de la cuenca influyen en los resultados de un modelo hidrológico bien conocido (SWAT). En concreto se prueban 4 conjuntos de variables de entrada y discretización. Los estadísticos utilizados para evaluar la exactitud obtenida con estos conjuntos son RMSE, PBIAS, NSE y r2. Los resultados muestran que el uso de mejores modelos para obtener series de ETP (Penman Monteith FAO o Hargreaves calibrado) mejora considerablemente la exactitud del modelo respecto a las series obtenidas con el modelo de Hargreaves sin calibrar (opción por defecto en SWAT). Sin embargo, no se aprecian diferencias entre los resultados obtenidos con Penman Monteith FAO y Hargreaves calibrado. Por otro lado, el uso de información climática distribuida mejora notablemente los resultados obtenidos con información agregada. Se observa también la necesidad de calibrar los parámetros de SWAT ya que los valores por defecto están optimizados para ambientes templados de EEUU.

  • English

    The results of hydrological modelling depend on the quality and spatial resolution of the input data. This paper evaluates how the use of different estimations of climatic variables input layers (precipitation and ETP) and different basin discretization schemes influence affect the results of a contrasted hydrological model (SWAT). Specifically, 4 sets of input and discretization variables are tested. The statistics used to evaluate the accuracy obtained with these sets are RMSE, PBIAS, NSE and r2. The results show that the use of better models to obtain ETP series (Penman Monteith FAO or calibrated Hargreaves) considerably improves the accuracy of the model compared to the series obtained with the uncalibrated Hargreaves model (default option in SWAT). However, there is no difference between the results obtained with Penman Monteith FAO and calibrated Hargreaves. On the other hand, the use of distributed climate information significantly improves the results obtained with aggregated information. There is also a need to calibrate SWAT parameters as the default values are optimized for temperate environments in the USA