Resumen de Pedalear sin fatigarse: análisis de infraestructura ciclística urbana basado en la energía del pedaleo

Daniel Orellana, Ivanna Martínez Pesántez, Paúl Pulla Tenemaza, Andrés Tapia Sisalima

• español

  Una de las estrategias para la promoción de la bicicleta como medio de transporte urbano es el diseño y la implementación de la infraestructura necesaria. Ello incluye ciclovías, estacionamientos de bicicletas y sistemas de préstamo de los vehículos. La ubicación espacial de estas infraestructuras es un aspecto clave para garantizar su éxito. En este artículo proponemos la ampliación de un método de análisis de infraestructura ciclística basado en el esfuerzo del pedaleo que toma en cuenta la velocidad, la pendiente del terreno, las intersecciones y la superficie de rodadura para calcular la energía requerida para el desplazamiento. Además, presentamos una herramienta de análisis en sistemas de información geográfica que permite, a partir de datos libres, modelar el nivel de servicio de las estaciones de préstamo de bicicletas, determinar las rutas óptimas para conformar una red de ciclovías y optimizar la ubicación de las estaciones de préstamo utilizando análisis de redes y algoritmos de localización-asignación. Los resultados demuestran la viabilidad del método para apoyar la toma de decisiones sobre infraestructura ciclística urbana.

• English

  An effective strategy for the promotion of cycling as urban transport is the design and implementation of cycling infrastructure, such as cycle paths, bicycle parking and bicyclesharing schemes. The spatial location of these infrastructures is a key aspect to guarantee their success. In this contribution, we propose the extension of a method of analysis that takes into account the speed, slope, intersections and rolling surface to estimate the energy required for pedalling. In addition, we present a GIS-based assignment tool that enables modelling the service level of bicycle loan stations, optimising their location and determining the optimal routes to design a cycle path network using network analysis and localization algorithms with open data. The results demonstrate the viability of the method to support decision-making on urban cycling infrastructure.

• français

  L’une des stratégies de promotion du vélo comme moyen de transport urbain est la conception et la mise en oeuvre des infrastructures, y compris les pistes cyclables, le stationnement des bicyclettes et les systèmes de partage de bicyclettes. La localisation spatiale de ces infrastructures est un élément clé pour garantir leur succès. Dans cet article, nous proposons l’élargissement d’une méthode d’analyse de l’infrastructure cyclable qui tient compte de la vitesse, de l’inclinaison, des intersections et de la surface de roulement pour estimer l’énergie nécessaire au pédalage. Nous présentons également un outil de système d’information géographique qui permet de modéliser le niveau de service des stations de vélos, de déterminer les itinéraires optimaux pour former un réseau de pistes cyclables et d’optimiser la localisation des stations de prêt en utilisant des algorithmes d’analyse et de localisation réseau. Les résultats démontrent la viabilité de la méthode pour soutenir la prise de décision sur l’infrastructure des bicyclettes urbaines.

• català

  Una de les estratègies per promoure la bicicleta com a mitjà de transport urbà és el disseny i la implementació de la infraestructura adient. Això inclou carril bici, estacionaments de bicicletes i sistemes de préstec dels vehicles. La ubicació espacial d’aquestes infraestructures és un aspecte clau per garantir-ne l’èxit. En aquest article proposem l’ampliació d’un mètode d’anàlisi d’infraestructura ciclista que té en compte la velocitat, el pendent del terreny, les interseccions i la superfície de rodament per calcular l’energia requerida per al pedaleig. A més, presentem una eina SIG que permet, a partir de dades lliures, modelar el nivell de servei de les estacions de préstec de bicicletes, determinar les rutes òptimes per conformar una xarxa de carril bici i optimitzar la ubicació de les estacions de préstec utilitzant anàlisi de xarxes i algorismes de localització-assignació. Els resultats demostren la viabilitat del mètode per donar suport a la presa de decisions sobre infraestructura ciclista urbana.