Big data aplicado a la mejora de los servicios públicos y protección de datos personales

• FRANCISCO JAVIER DURÁN RUIZ ^[1]
  1. [1] Universidad de Granada

     Universidad de Granada

     Granada, España

     
• Localización: Revista Escuela Jacobea de Posgrado, ISSN-e 2007-3798, Nº. 12, 2017, págs. 33-74
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Big Data applied to improvement of public services and protection of personal data
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• Resumen
  • español

    Las Tecnologías de la Información y la Comunicación están provocando grandes transformaciones en las sociedades actuales, y una de las que presenta mayores potencialidades es el uso de Big Data o macrodatos. En la presente investigación se pretende introducir el concepto de Big Data, enmarcarlo en la estrategia del Mercado Único Digital de la Unión Europea y esbozar las posibilidades de futuro que Big Data ofrece para la mejora de los servicios públicos, especialmente en el ámbito de los servicios de salud y la eSalud o salud digital. Ello sin olvidar los retos que plantea aprovechar las tecnologías Big Data sin menoscabo del derecho a la intimidad, la privacidad o el derecho a la protección de datos personales, y sin que dicha tecnología provoque discriminación de determinadas personas o colectivos por la toma de decisiones automatizadas basadas en perfiles que permite el uso de técnicas de Big Data.

  • English

    The Information and Communication Technologies are causing great transformations in the present societies, and one of those that presents greater possibilities is the use of Big Data techniques. This research aims to introduce the concept of Big Data, to frame it into the Digital Single Market Strategy of the European Union and underlines the future possibilities that Big Data offers for the improvement of public services, especially in the field of health services and eHealth. This does not neglect the challenges of taking advantage of Big Data technologies without undermining the right to privacy or the right to personal data protection, and without provoking discrimination against certain individuals or groups by the automated decision making based on profiling that allows the use of Big Data.