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Diseño de pasarelas de hormigón postesado de sección en T mediante optimización heurística bajo criterios económicos y de sostenibilidad

    1. [1] Universidad Politécnica de Valencia

      Universidad Politécnica de Valencia

      Valencia, España

  • Localización: VII Congreso Internacional de Estructuras: [resúmenes publicados en la revista Hormigón y Acero (ISSN 0439-5689), v. 68, especial Congreso, junio 2017], 2017, págs. 227-228
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Design of post-tensioned concrete footbridges T cross section with heuristic optimization under economic and sustainability criteria
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • Este artículo se ocupa del diseño y optimización automática de pasarelas de hormigón postesado con sección en T bajo criterios económicos (coste) y de sostenibilidad (emisiones de CO2 y energía consumida), empleando la técnica heurística de optimización Simulated Annealing (SA). Para ello, se desarrolla un código de programación de diseño y comprobación estructural que se aplica al tablero de la pasarela, definido por 20 variables discretas y 15 parámetros de distinta naturaleza (geometría, calidad de materiales, cuantía y disposición de armadura pasiva y activa, etc.).

      El diseño se inicia con la generación aleatoria de las variables que definen el tablero de la pasarela para posteriormente realizar un proceso automático que engloba todas las comprobaciones geométricas y estructurales que la normativa exige para este tipo de estructuras.

      Tras analizar la factibilidad de la solución se procede a la evaluación del coste económico y medioambiental (emisiones de CO2 y energía consumida) que conlleva su ejecución a partir de las mediciones y costes unitarios de cada una de las unidades de obra que la componen.

      Se ha comprobado que la optimización bajo cualquiera de los tres criterios proporciona soluciones aceptables para los otros dos (variaciones inferiores al 5% respecto a las mejores soluciones encontradas), lo que demuestra la no conflictividad entre los objetivos estudiados.


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