Detección de fisuras en elementos de hormigón a partir de imágenes RGB mediante técnicas de procesamiento digital de imágenes

• Luis Sánchez Calderón ^[1] ; Jesús Miguel Bairán García ^[1] ; Antonio Marí Bernat ^[1]
  1. [1] Universitat Politècnica de Catalunya

     Universitat Politècnica de Catalunya

     Barcelona, España

     
• Localización: VII Congreso Internacional de Estructuras: [resúmenes publicados en la revista Hormigón y Acero (ISSN 0439-5689), v. 68, especial Congreso, junio 2017], 2017, págs. 303-304
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Crack detection in concrete elements from RGB images using digital image processing techniques
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• Resumen

  • El control de fisuras en las estructuras de hormigón es determinante para el diseño para a servicio y durabilidad. Asimismo, el análisis de las características y patrones de fisuras en elementos es un indicador del tipo de cargas y distribución de tensiones, por lo que resulta muy útil en la evaluación de estructuras existentes.

    Actualmente, existen modelos para el cálculo de anchos de fisuras frente flexión y axil, i.e. cuando las fisuras son paralelas a la sección transversal, y el patrón de fisuras se considera estabilizado. Sin embargo, existen muy pocos modelos para casos con fisuras inclinadas o patrones no estabilizados; más aún, las diferencias entre los modelos disponibles y las observaciones experimentales es grande. La complejidad de todos los fenómenos involucrados ha hecho difícil desarrollar modelos más precisos. Una dificultad práctica de los estudios experimentales es la evaluación detallada de la evolución de las fisuras durante los ensayos, ya que el ancho, orientación y separación de las fisuras pueden variar en cada punto y la aproximación del personal a los elementos cargados debe ajustarse a las normas de seguridad del laboratorio.

    Se ha desarrollado un método de búsqueda y medición de fisuras en imágenes RGB en elementos de hormigón y se ha implementado en in script de MATLAB, el cual se presenta en esta comunicación. El algoritmo combina varias técnicas de procesamiento digital de imágenes para detectar la existencia de una fisura en un punto, medir su ancho y su orientación, de forma automática. Un característica distintiva es el uso de filtros espaciales que han sido llamados “kernels de orientación”, los cuales fueron desarrollados específicamente para detectar el ángulo y el ancho de la fisura. En esta comunicación, se analizan las capacidades del método desarrollado, aplicándolo al análisis de los patrones de fisuración en vigas de hormigón parcialmente pretensado.