Evaluación del modelo de Neyman-Scott para simulación de lluvia en un punto geográfico

• Riccardi, Gerardo Adrián ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Rosario

     Universidad Nacional de Rosario

     Argentina

     
• Localización: Ingeniería del agua, ISSN 1134-2196, Vol. 12, Nº. 2, 2005, págs. 161-172
• Idioma: español
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• Resumen

  • Se presenta una aplicación y evaluación del modelo de simulación de series de lluvia de Neyman-Scott de pulsos rectangulares, en su formulación original. Dicho modelo está basado en la teoría de procesos de punteo, en el cual se simula la estructura celular de los campos reales de precipitación preservando los parámetros estadísticos relevantes, en un amplio rango de las escalas de agregación temporal. Esta característica vinculada a la agregación temporal hace de estos modelos herramientas útiles en estudios hidrológicos, tales como producción de escurrimiento, infiltración, recarga de acuíferos, predicción de crecidas y sequías, simulación hidrológica continua, etc.. El modelo se sustenta en la descripción de un proceso de Poisson que fija el origen de los eventos, un proceso que fija el número de celdas de lluvias generadas en cada evento y un proceso que fija el origen temporal de cada celda. Además, cada celda tiene una duración aleatoria y una intensidad aleatoria. La aplicación del modelo fue realizada en la serie de registros de la estación pluviográfica Rosario Aero (Rosario, Argentina). Las series fueron analizadas en agrupamientos mensuales con el fin de preservar la estacionariedad. Las escalas de agregaciones temporales consideradas para la determinación de los parámetros del modelo fueron 0.5, 1, 2, 3, 4, 6, 12 y 24 horas, en tanto que para la evaluación de los resultados generados se consideraron además escalas de 48, 72 y 168 horas. La generación de series sintéticas mostró un importante nivel de aproximación entre estadísticos y variables muestrales y generadas, tales como media, varianza, estructura de correlación, probabilidad de lluvia cero y valores extremos.