Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Cadenas de Markov Espaciales para simular el crecimiento del Área Metropolitana de Toluca, 2017-2031

    1. [1] El Colegio Mexiquense A.C.
  • Localización: Economía, sociedad y territorio, ISSN 1405-8421, ISSN-e 2448-6183, Vol. 19, Nº. 60, 2019 (Ejemplar dedicado a: mayo-agosto), págs. 109-140
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Spatial Markov Chains to simulate the growth of the Toluca Metropolitan Area, 2017-2031
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El objetivo de este trabajo es presentar una metodología que simula la expansión de la mancha urbana y mostrar su aplicación en la zona Metropolitana de Toluca. Se propone un método de proyección del crecimiento utilizando las Cadenas de Markov Espacial, y una regla de difusión aleatoria a nivel de pixel. Se detallan las métricas de bondad de ajuste para comparar la exactitud/inexactitud de las imágenes satelitales y los resultados de las simulaciones del modelo. El uso de las herramientas es robusto en el análisis espacial permite construir un modelo predictivo alterno al enfoque tradicional de crecimiento.

    • English

      The objective of this paper is to present a methodology that simulates the expansion of urban sprawl and show its application in the Metropolitan Area of Toluca. Using the Spatial Markov Chains and a random di usion rule in pixel level, a growth projection method is proposed. e goodness of t metrics are detailed to compare the accuracy/inaccuracy of the satellite images and the results of the Model simulations. It is shown that the use of tools is robust for spatial analysis, allowing to build an alternative predictive model to the traditional approach to growth.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno