Estimación de un modelo de efectos mixtos usando un proceso de difusión parcialmente observado
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[1] Universidad Regional Autónoma de Los Andes
Universidad Regional Autónoma de Los Andes
Ambato, Ecuador
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[2] Universidad Yachay Tech
Universidad Yachay Tech
Urcuqui, Ecuador
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- Localización: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, ISSN 2215-3373, ISSN-e 2215-3373, Vol. 26, Nº. 1, 2019, págs. 83-98
- Idioma: español
- Títulos paralelos:
- Estimation of a mixed effects model using a partially observed diffusion process
- Enlaces
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Resumen
- español
Consideramos un modelo de efectos mixtos general, donde la variabilidad de los efectos aleatorios de los individuos o unidades experimentales son incorporados a través de una ecuación diferencial estocástica. Estos modelos son útiles para analizar simultáneamente datos de medidas repetidas tomadas en tiempo discreto y con errores. Se implementó un algoritmo Monte Carlo por cadenas de Markov para hacer la inferencia a posteriori. Se realizó un análisis de diagnóstico sobre los parámetros estimados para detectar si el modelo es adecuado y mostrar su convergencia, además se muestran las trazas y las densidades estimadas a posteriori. La metodología se ilustró empleando datos sintéticos.
- English
We consider a general mixed-effects model, where the variability of random effects of experimental individuals or units is incorporated through a stochastic differential equation. These models are useful for simultaneously analysing data from repeated measurements taken in discrete time and with errors. A Markov chain Monte Carlo algorithm was implemented to make the statistical inference a posteriori. A diagnostic analysis was carried out on the estimated parameters to detect if the model is suitable and show its convergence, in addition to the traces and posterior densities are shown. The methodology is illustrated using simulated data.
- español
