Resumen de Algoritmo para el cálculo de la mantenibilidad usando la distribución gamma empleando el método de grafos dicromáticos

Reinaldo Ihosvanny Benítez Montalvo, Armando Díaz Concepción, Sergio A. Marrero Osorio, Alejandro Romero Vega, Leisis Villar Ledo, Roberto García Ramírez, Jorge Enrique Tamayo Mendoza

• español

  El presente trabajo tuvo como objetivo diseñar un algoritmo para el cálculo de la mantenibilidad empleando el método de los grafos dicromáticos usando los parámetros de forma y escala de la distribución gamma, estimados a partir del método de aproximación de Thom. Para esto se utilizó el sistema para la solución de problemas de cómputo basado en el Método de los Grafos Dicromáticos. Las variables de entradas son el número de elementos no nulos, tiempo de reparación y el tiempo medio para reparar, con ellos se identifica el tipo de distribución. A partir de la síntesis de los grafos partiendo del modelo, se obtiene un algoritmo de cálculo que permite evaluar la mantenibilidad a partir del tipo de distribución de la data colectada. El algoritmo de cálculo obtenido permitió evaluar la mantenibilidad de las distribuciones más comunes en el cálculo de la mantenibilidad (normal, exponencial y Weibull) de forma más expedita que los métodos tradicionales

• English

  o design an algorithm for the calculation of maintainability using the dichromatic graph method was the objective of this research which was done using the shape and scale parameters of the gamma distribution, estimated from Thom's approximation method. For that porpose, the system for the solution of computation problems based on the Dichromatic Graph Method was used. The number of non-zero elements, the repair time and the average time to repair were the input variables, identifying with them the type of distribution. From the synthesis of the graphsstarting from the model, a calculation algorithm is obtained that allows to evaluate the maintainability from the type of distribution of the data collected. The calculation algorithm obtained was used to evaluate the maintainability of the most common distributions in the maintainability calculation (normal, exponent