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A Reference Architecture for Ontology Engineering Web Environments

    1. [1] Universidad Nacional del Sur

      Universidad Nacional del Sur

      Argentina

    2. [2] PhD Student
  • Localización: Journal of Computer Science and Technology, ISSN-e 1666-6038, Vol. 19, Nº. 1, 2019 (Ejemplar dedicado a: Forty-Nineth; e08), págs. 22-31
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Una Arquitectura de Referencia para AmbientesWeb de Ingenier´ıa Ontol´ogica
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La definición, mantenimiento y use de ontologías son tareas difíciles debido, en mayor medida, a la complejidad inherente al mundo real y a cómo éste cambia dinámicamente. Asismismo, también se debe a las diferencias en conocimiento sobre metodologías y lenguajes formales por parte de los modeladores.Sin embargo, aunque la necesidad de crear y obtener ontologías es clave, es también importante contar con herramientas para manipularlas y entenderlas. Este trabajo propone y documenta una arquitectura de referencia para ambientes Web y ofrece los fundamentos para impulsar el desarrollo colaborativo de la herramienta crowd, la cual está basada sobre dicha architectura.Revisiones previsas de la literatura indican the existencia de un número reducido ambientes para la Ingeniería Ontológica basados en tecnologías Web, sin embargo, casi en su totalidad son sólo visualizadores de modelos con soporte gráfico limitado y ausencia de razonamiento lógico integrado.

    • English

      Ontology authoring, maintenance and use are never easy tasks, mostly due to the complexity of real domains and how they dynamically change as well as different background possessed by modellers about methodologies and formal languages. However, although the needs for ontologies are well-understood, not less important is to provide editing tools to manipulate and understand them. In this context, this work proposes and documents a reference architecture for such tools running in web environments. Moreover, it provides the rationale for boosting the collaborative development of a novel tool based on this architecture, named crowd. Previous surveys reveal that few Web-based ontology engineering environments have been developed and in addition, almost all of them are mere visualisers, with limited graphical features and lacking inference services


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