Resumen de Improving Open Science Using Linked Open Data: CONICET Digital Use Case

Marcos daniel zarate, Carlos Buckle, Renato Mazzanti, Gustavo Samec

• español

  Los servicios de publicaci´on cient´ıfica est´an cambiando dr´asticamente, los investigadores demandan servicios de b´usqueda inteligentes para descubrir y relacionar publicaciones cient´ıficas. Los editores deben incorporar informaci´on sem´antica para organizar mejor sus activos digitales y hacer que las publicaciones sean m´as visibles. En este documento, presentamos el trabajo en curso para publicar un subconjunto de publicaciones cient´ıficas de CONICET Digital como datos abiertos enlazados. El objetivo de este trabajo es mejorar la recuperaci´on y la reutilizaci´on de datos a trav´es de tecnolog´ıas de Web Sem´antica y Datos Enlazados en el dominio de las publicaciones cient´ıficas. Para lograr estos objetivos, se han tenido en cuenta los est´andares de la Web Sem´antica y los esquemas RDF (Dublin Core, FOAF, VoID, etc.). El proceso de conversi´on y publicaci´on se basa en las pautas metodol´ogicas para publicar datos vinculados de gobierno. Tambi´en describimos c´omo estos datos se pueden vincular a otros conjuntos de datos como DBLP, Wikidata y DBPedia. Finalmente, mostramos algunos ejemplos de consultas que responden a preguntas que inicialmente no permite CONICET Digital.

• English

  Scientific publication services are changing drastically, researchers demand intelligent search services to discover and relate scientific publications. Publishersneed to incorporate semantic information to better organize their digital assets and make publications more discoverable. In this paper, we present the on-going work to publish a subset of scientific publications of CONICET Digital as Linked Open Data. The objective of this work is to improve the recovery andreuse of data through Semantic Web technologies and Linked Data in the domain of scientific publications.To achieve these goals, Semantic Web standards and reference RDF schema’s have been taken into account (Dublin Core, FOAF, VoID, etc.). The conversion and publication process is guided by the methodological guidelines for publishing government linked data. We also outline how these data can be linked to other datasets DBLP, WIKIDATA and DBPEDIA on the web of data. Finally, we show some examples of queries that answer questions that initially CONICET Digital does not allow