Métodos estadísticos alternativos y su aplicación a la investigación en Cuidados Intensivos

• A. Gutiérrez-Pizarraya ^[1] ; E. García-Cabrera ^[2] ; E. Álvarez-Márquez ^[1]
  1. [1] Hospital Universitario Virgen Macarena

     Hospital Universitario Virgen Macarena

     Sevilla, España

     
  2. [2] Delos Clinical (Sevilla)
• Localización: Medicina intensiva, ISSN-e 1578-6749, ISSN 0210-5691, Vol. 42, Nº. 8, 2018, págs. 490-499
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Alternative statistical methods and their application to research in intensive care setting
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• Resumen
  • español

    En los estudios de casos y controles anidados, el muestreo de los controles se hace habitualmente por densidad de incidencia y mediante emparejamiento. Con respecto a los casos control clásicos, son más eficientes, permiten el cálculo de la incidencia de la enfermedad y cuentan con más validez interna por la menor presencia de sesgo. Las técnicas de riesgos competitivos pueden usarse si se estudian diferentes tipos de eventos y nos centramos en el tiempo y el tipo del primer evento. El particionamiento recursivo es un tipo de análisis multivariante cuyo propósito es la construcción de algoritmos de clasificación, especialmente útiles cuando hay un gran número de variables predictoras con relaciones complejas con el evento objeto de estudio.

  • English

    In nested case-control studies, sampling of controls is usually done by density of incidence and pairing. With regard to the classic control cases studies, nested ones are more efficient, allow the calculation of the incidence of the disease and they have more internal validity due to the lower presence of bias. Competitive risks techniques can be used if we study different types of events and focus on the time and type of the first event. Recursive partitioning is a type of multivariate analysis whose purpose is the construction of classification algorithms, and it is especially useful when there are a large number of predictive variables with complex relationships with the event.