Arca Pharmarithmica

• Autores: Daniel León Periñán
• Localización: MoleQla: revista de Ciencias de la Universidad Pablo de Olavide, ISSN-e 2173-0903, Nº. 33, 2019, pág. 12
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este artículo, se hace una revisión general de cómo se están aplicando actualmente las técnicas de Machine Learning, concretamente las Redes Neuronales, desde el diseño de fármacos de novo hasta la extracción de efectos adversos, con la posibilidad para la industria farmacéutica de reducir costes económicos y de recursos humanos, y llegar a tratamientos que cubran más necesidades, de forma personalizada