Resumen de Análisis del precio de la manzana mediante un modelo SARIMA

Jaime Antonio Ruiz Hernández, Gerónimo Barrios Puente, Alma Alicia Gómez Gómez

• español

  El seguimiento y predicción de los precios es una importante herramienta en la toma de decisiones en las actividades productivas. Con base a los datos del precio promedio mensuales de la manzana red delicious a nivel nacional, de enero de 1998 a julio de 2017, publicados por el sistema nacional de información e integración de mercados, con el software Gretlâ. El objetivo de la investigación fue generar información sobre el comportamiento del precio de la manzana mediante un análisis de series de tiempo generándose una predicción para los 12 meses posteriores con un modelo Sarima . Los resultados señalaron que el error relativo para la predicción es 2%, lo cual garantiza pronósticos relativamente buenos, se pronosticó que el precio para julio de 2018 sería $31.99.

  Palabras clave: ARIMA, incertidumbre, planeación, precios agrícolas, predicción, series de tiempo.

• English

  The monitoring and prediction of prices is an important tool in decision making in productive activities. Based on the monthly average price data of the red delicious apple at a national level, from January 1998 to July 2017, published by the national system of information and market integration, with the Gretla software. The objective of the research was to generate information on the price behavior of the apple by means of a time series analysis, generating a prediction for the following 12 months with a Sarima model ARIMA(2,1,0)×ARIMA(1,1,0)12. The results indicated that the relative error for the prediction is 2%, which guarantees relatively good forecasts, it was predicted that the price for July 2018 would be $31.99.

  Keywords:ARIMA,agricultural prices,planning,prediction, time series,uncertainty