Tweets geolocalizados para la movilidad diaria: metodología de análisis  y detección de residencias en el área urbana de Valencia

Zornoza Gallego, Carmen ^[1] ; Salom Carrasco, Julia ^[1]
1. [1] Universitat de València
  
  Universitat de València
  
  Valencia, España
Localización: BAGE. Boletín de la Asociación Española de Geografía, ISSN-e 2605-3322, ISSN 0212-9426, Nº. 79, 2018
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Geolocalized Tweets for assessing daily mobility: methodology to analyse and detect homelocation in the urban area of Valencia
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Resumen
- español
  Se analizan los datos geolocalizados de la red social Twitter con el fin de conocer las posibilidades que ofrecen para el estudio de las pautas de movilidad diarias, aplicado al caso del área urbana de Valencia, España. Basado en dicho análisis, se propone una metodología para el tratamiento y explotación de los datos, focalizada en la detección del lugar de residencia de sus usuarios, información básica en el análisis de la movilidad. El buen ajuste de los resultados con distintas fuentes de comprobación ratifica la adecuación de la metodología y las amplias posibilidades de la fuente analizada.
- English
  Geolocalized data from social network Twitter is analyzed with the aim of studying its possible use in a daily mobility pattern investigation. The area for the practical application is Valencia’s urban area, Spain. Based on the previous analysis, a methodological proposal is created to the use of data, focused on the detection of the user’s home location, a core information in a mobility study. The proper adjustment of the results with the sources of evidences validates the methodology and shows that the possibilities of this information are vast.