Procedimiento Metodológico para la Elaboración de un Monitor de la Persistencia de la Sequía en México

• René Lobato S ánchez ^[2] ; Miguel Ángel Altamirano del Carmen ; Claudio Hoyos Reyes ^[1] ; Mario López Pérez ^[2] ; Marco Antonio Salas Salinas ^[2] ; José Guadalupe Rosario de la Cruz
  1. [1] Universidad Veracruzana

     Universidad Veracruzana

     México

     
  2. [2] Instituto Mexicano de Tecnología del Agua
• Localización: Tecnología y Ciencias del Agua, ISSN-e 2007-2422, Vol. 10, Nº. 1 (enero-febrero de 2019), 2019
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Methodological Procedure for a Persistence Drought Monitor in México
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    Se presenta una metodología cuantitativa y replicable para el monitoreo ( detección y seguimiento ) de las sequías. Se de muestra que el monitoreo de las sequías se puede realizar, ya sea de una forma conjunta o independiente mediante un número de índices que dependen fundamentalmente de variables meteorológicas (precipitación y temperatura superficial) , hidrológicas (humedad del suelo) y de condición de la vegetación (NDVI y evapotranspiración) . La presente propuesta metodológica considera información de cada una de estas variables, además de una estimación conjunta de precipitación y evapotranspiración. Con lo anterior, el seguimiento de la persistencia de la sequía se puede realizar con cinco índices fundamentales, dándoles una ponderación diferente en función de la importancia espa cio - temporal. Estos índices son estandarizados de tal manera que sea fácil su combinación , derivando de ello un índ ice de persistencia de la sequía (IPS) a través de una integración algebraica ponderada . Se determinó el valor de la ponderación de cada índi ce en función de la importancia obtenida mediante un análisis de componentes principales . A sí, se obtiene un solo mapa para cada período de tiempo considerado que va desde un mes hasta cuatro años (48 meses) . El análisis comparativo con el actual Monitor de Sequías de México (MSM) elaborado por el Servicio Meteorológico Nacional (SMN) indica que el IPS por lo regular se aproxima en una categoría la intensidad de sequía aunque es complejo determinar la precisión del MSM debido a que su metodología contiene apreciaciones no cuantitativas. Los esultados del IPS demuestran su utilidad para los sectores hídrico y agrícola, pero por su flexibilidad, esta metodología puede ser adapta da hacia otros sectores . Debido a su versatilidad también es posible considerar esta metodología para estudios y proyección de escenarios de cambio climático

  • English

    An objective methodology for the detection and monitoring of droughts at a regional scale is presented. It is also shown how the drought monitoring can be detected an d followed through the independent and joint index combination of the main hydrological (soil moisture), meteorological (precipitation and surface temperature) , and vegetation (NDVI and evapotranspiration) indicators . The present methodology considers the information of each one of these variables, and ad d itionally a joint estimation for precipitation and evapotranspiration is considered . Under this principle, it is proposed that the monitoring of droughts can be cond ucted through five indexes mainly, giving a different weight to each one depending of the ir spatio - temporal relevance. These indexes are standardized for an easy and practical combination following a weighted algebraic combination , derived fr o m that a n Ind ex of Drought Persistence (IPS by its initials in Spanish) is obtained . The value of each one of the weights was determined in function of the relevance obtained through the principal components analysis ; thus, it is obtained a single map , named persistence map, for each period considered ranging from one to 48 months . A comparative analysis with the actual and o f ficial Mexican Drought Monitor (MSM by its initials in S panish) show s that the IPS is systematic , though it is complex to precisely determin ing how much due to the subjectivity that MSM is elaborated . Results from the IPS may be used as primary input for the water and agriculture sectors, but due to its nature and versatility, it is also possible to adapt the methodology to o ther users or sectors, inclu ding for climate change scenarios studies.