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Analysis of scientific production based on trending research topics. An Artificial Intelligence case study

    1. [1] Universidad Politécnica de Madrid

      Universidad Politécnica de Madrid

      Madrid, España

    2. [2] Universidad Politécnica Salesiana

      Universidad Politécnica Salesiana

      Cuenca, Ecuador

    3. [3] Universidad Carlos III, Madrid, España
  • Localización: Revista española de documentación científica, ISSN-e 1988-4621, ISSN 0210-0614, Vol. 42, Nº. 1 (enero-marzo), 2019
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Analisis de la producción científica basado en las tendencias en temas de investigación. Un estudio de caso sobre inteligencia artificial
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La investigación en el campo de la documentación científica nos lleva hacia un procesamiento automático de grandes cantidades de información proveniente de los trabajos publicados por la comunidad científica. Resulta necesario explicar estos procesos y crear sistemas que los lleven a cabo. En este artículo se proporciona: a) Un Sistema de Información diseñado para extraer información científica a partir del texto que proporcionan los artículos publicados, b) Explicaciones de las etapas fundamentales de procesamiento: minería de datos, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, y c) Resultados categorizados y explicados de nuestro caso de estudio: el área Artificial Intelligence. Los resultados de este artículo incluyen: a) Ranking de temas y ranking de áreas de investigación, y b) Comparativa entre cantidad y calidad de los temas y de las áreas de investigación.

    • English

      Scientific documentation research leads to the computation of large amounts of information from published works of the scientific community. It is necessary to explain these processes and create application frameworks. This paper provides the following: a) An Information System designed to extract scientific information from published papers, b) Accurate explanations of the main processing stages including data mining, natural language processing, and machine learning, and c) Categorized and explained results coming from the Artificial Intelligence case study. The results in this paper include the following: a) Topics and research area rankings and b) Quantity versus quality comparisons of topics and research areas.


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