Functionalization of metal nanoparticles with synthetic and natural hosts for the surface-enhanced spectroscopic detection of polycyclic aromatic hydrocarbons

• Autores: Santiago Sánchez-Cortés, Luca Guerrini, José V. García-Ramos, Concepción Domingo Maroto
• Localización: Óptica pura y aplicada, ISSN-e 2171-8814, Vol. 40, Nº. 2 (JUN), 2007 (Ejemplar dedicado a: Técnicas caracteriz. materiales de carbono), págs. 235-242
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Funcionalización de nanopartículas metálicas con receptores sintéticos y naturales para la detección de hidrocarburos policíclicos aromáticos mediante espectroscopías intensificadas por superficies
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• Resumen
  • español

    En este trabajo se estudia la capacidad de las técnicas espectroscópicas ópticas (Raman, IR y fluorescencia) en la detección de contaminantes como los hidrocarburos policíclicos aromáticos. Hemos combinado las propiedades optoelectrónicas de metales nanoestructurados acuñables, en los que la sensibilidad es enormemente incrementada, y la selectividad proporcionada por las moléculas receptoras con las que se funcionaliza el sustrato metálico. Para ello se han utilizado moléculas receptoras de naturaleza diferente (sintéticos y naturales) capaces de interaccionar con hidrocarburos policíclicos aromáticos. La información derivada de este trabajo podrá ser utilizada en el diseño de sensores químicos para la detección de estos importantes contaminantes ambientales.

  • English

    In this paper we study the ability of Surface-Enhanced Optical Techniques (Raman, IR and fluorescence) in the detection of pollutants such as polycyclic aromatic hydrocarbon. We have combined the optoelectronic properties of nanostructured coinable metals, leading to a remarkable sensitivity enhancement, and the selectivity imposed by a host molecule functionalization of the metal substrate. Host molecules of different nature and origin were tested in relation to their ability to interact with PAHs: synthetic and natural. The information resulting from this study can be applied in the design of chemical sensors for the detection of these important pollutants.