Verificación biométrica facial mediante información 2D y 3D

• Autores: Cristina Conde Vilda, Enrique Cabello Pardos
• Localización: Óptica pura y aplicada, ISSN-e 2171-8814, Vol. 42, Nº. 2 (JUN), 2009, págs. 103-113
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Biometric facial verification using 2D and 3D information
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• Resumen
  • español

    El objetivo de este artículo es resumir el trabajo llevado a cabo en una reciente tesis doctoral, centrado en la realización del diseño, implementación y prueba de un sistema de verificación facial multimodal que combine información bidimensional y tridimensional. Se realizó un estudio de la capacidad de discriminación facial de la información 2D y 3D. Se han diseñado tres sistemas verificadores diferentes, basados en distintos tipos de información: imagen de textura (2D), imagen de profundidad (2.5D) y mallado tridimensional (3D). Los verificadores 2D y 2.5D se basan en la técnica de análisis de componentes principales y máquinas de vectores soporte. El verificador 3D se basa en el algoritmo iterative closest point. Se ha diseñado un método de localización de rasgos faciales con la técnica de spin images.

  • English

    The objective of this paper is to review the work in a recent thesis devoted to the design, development and test of a multimodal face verification system than combines bidimensional and threedimensional information. A deeply study of the discrimination capacity of 2D or 3D information was made. It has been designed and developed three different face verification systems, based on different data: texture image (2D), range data (2.5D) and three dimensional mesh (3D). The 2D and 2.5D verifiers are based on the principal component analysis and support vector machine. The 3D verifier it is based on the measure of the quality of surfaces adjustment using the algorithm iterative closest point. An automatic 3D facial feature location method was designed too based on the spin images technique.