Uso de lógica difusa como estrategia para evaluar la confianza y accesibilidad de los DataSet publicados en SPARQL Endpoints

• Autores: Jhon Francined Herrera Cubides, Paulo Alonso Gaona García, Carlos E. Montenegro Marín, Esteban Arias Caracas, Daniel Fernando Mendoza López
• Localización: Avances: Investigacion en Ingeniería, ISSN-e 2619-6581, ISSN 1794-4953, Vol. 15, Nº. 1, 2018, págs. 231-255
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Use of fuzzy logic as a strategy to evaluate trust and accessibility of DataSet published in SPARQL Endpoints
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    La web semántica ha proporcionado herramientas como Linked Data, la cual ha permitido adelantar procesos de vinculación de datos abiertos. De cara a la creciente publicación de datos abiertos, se encuentran los retos de calidad de los datos vinculados, requerimientos vitales para el beneficio de los consumidores que deseen utilizar los datos publicados. Para abordar estos retos, se han generado modelos y herramientasque permiten evaluar la calidad de los datos. Una gran parte de estas herramientas basan su quehacer en la medición de variables haciendo uso de modelos matemáticos tradicionales, restringiendo la valoración misma de la calidad. Este artículo se orienta en proponer un método de evaluación de datos abiertos bajo especificaciones Linked Open Data, publicados en SPARQL Endpoints, mediante la implementaciónde un modelo basado en lógica difusa. Este modelo permitirá comparar los modelos tradicionales de evaluación sin la necesidad de restringir los aspectos de calidad con los que se puede medir. Finalmente se presentan los resultados obtenidos y trabajos futuros.

  • English

    The Semantic web has provided tools such as Linked Data, which has allowed for the advancement of Linked Open Data processes. With the growing publication of open data, different challenges have been generated in terms of the linked data quality, vital requirements for the benefit of consumers who wish to use the published data. To address these challenges, models and tools have been generated to evaluate dataquality. A large part of these tools base their work on the measurement of variables using traditional mathematical models, restricting the quality assessment itself. This paper aims to propose a method for evaluating open data under Linked Open Data specifications, published in SPARQL Endpoints, by implementing a model based on fuzzy logic. This model will allow comparing traditional evaluation models, without the need to restrict the quality aspects with which it can be measured. Finally, the results obtained and future work are presented.