Despacho de energía óptimo en múltiples periodos considerando la incertidumbre de la generación a partir de fuentes renovables en un modelo reducido del sistema de potencia colombiano

• Autores: Jefferson Torres Rivero, Sergio Rivera
• Localización: Avances: Investigacion en Ingeniería, ISSN-e 2619-6581, ISSN 1794-4953, Vol. 15, Nº. 1, 2018, págs. 48-58
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Optimal energy dispatch in multiple periods of time considering the uncertainty of renewable sources in a reduced model of the Colombian power system
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• Resumen
  • español

    En este artículo se presentan los resultados de la programación de la operación obtenidos al aplicar una función objetivo de optimización de costos de incertidumbre para el despacho de energía en varios periodos. Estos se obtuvieron considerando la distribución de probabilidad e incertidumbre tanto de diversas fuentes de generación de energías renovables (solar y eólica) como la gestión de vehículos eléctricos (VE) en un modelo reducido del sistema de potencia colombiano. El algoritmo de optimización heurístico utilizado fue uno de tipo DEEPSO (combinación de enjambre de partículas y evolución diferencial) en que se tuvo en cuenta factores como costos de penalización por la sub o sobreestimación del potencial energético; penalizaciones por limitaciones físicas del sistema como tensiones máximas de los nodos y corrientes máximas de las líneas; optimización del flujo de potencia mediante la inyección de reactivos con capacitores tipo shunt y la utilización de taps de transformadores.

  • English

    This document specifies the results obtained by developing a cost optimization as target function for the dispatch of energy in multiple periods of time considering the uncertainty of various sources of generation of renewable energies (solar and eolic) and the charging cycles of Electric Vehicles (VE) in a reduced model of the Colombian power system. The heuristic optimization algorithm used was DEEPSO type, which took into account: penalty costs for the sub or over estimation of the energy potential of each node, penalties for physical limitations of the system (maximum voltage of the nodes, maximum current of the lines, etc.), besides the optimization of the power flow through the injection of reagents with shunt capacitors or through the use of transformer taps.