El desafío de la selección genética de animales tolerantes al estrés por calor. El caso del ganado bovino lechero

• Autores: María Jesús Carabaño Luengo
• Localización: Archivos Latinoamericanos de Producción Animal, ISSN 1022-1301, ISSN-e 1022-1301, Vol. 24, Nº. 2, 2016, págs. 69-73
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The Challenge of genetic selection for heat tolerance. The dairy cattle example
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    La exposición del ganado a altas cargas térmicas tiene efectos negativos sobre los rendimientos productivos. En producción lechera, la selección de animales tolerantes al estrés por calor (EC) se ha abordado principalmente haciendo uso de los datos productivos recogidos en los controles lecheros y de los datos meteorológicos en los días del control. Las principales conclusiones de estos trabajos indican que 1) existe variabilidad genética en el patrón de la respuesta productiva individual al EC, 2) hay interacción genotipo-ambiente entre el potencial productivo en condiciones de confort térmico y en condiciones de EC, y 3) existe un antagonismo genético entre la tolerancia al EC y el nivel productivo. Este modo de proceder presenta la ventaja de no incurrir en gastos adicionales a los ya existentes del control lechero, pero también tiene desventajas. Por un lado, los datos de control lechero no parecen capturar toda la respuesta al aumento de carga térmica y por otro, el antagonismo con la producción puede anular la ganancia de tener animales que pueden mantener la tolerancia durante los meses de calor pero a costa de bajar su nivel de producción. El uso de nuevas herramientas de índole fenotípica, genómica y trascríptica puede facilitar una selección más certera de animales tolerantes al EC sin estorbar el progreso en el nivel productivo. Las opciones fenotípicas adicionales incluyen la temperatura corporal, el ritmo respiratorio y la concentración de metabolitos indicadores de EC en la leche medidas a partir de los espectros de infrarrojo medio. En relación a la información genómica, se cuenta con los chips de ADN para realizar estudios de asociación y con la comparación de secuencias de genomas de animales de razas adaptadas y no adaptadas al EC. El uso de herramientas transcriptómicas (RNAseq), junto con la recién descubierta posibilidad de usar el transcriptoma de la leche como alternativa a la recogida de muestras de tejidos, brinda también nuevas oportunidades para identificar genes y regiones genómicas que determinan la tolerancia al EC sin afectar los niveles productivos.

  • English

    Exposure of livestock to high heat loads negatively affects animal productivity. In dairy cattle genetic selection to improve tolerance to heat stress (HS) through quantitative approaches has made use of milk production records together with meteorological information for the test date. The main conclusions arrived at by this approach have been: 1) there is genetic variability in individual productive responses to HS; 2) a genotype by environment interaction in productive potential exists between conditions of thermal comfort and stressful conditions, and 3) there is a genetic antagonism between HS tolerance and milk yield. This approach offers the advantage of adding no extra cost to the existing milk recording schemes, but it also has disadvantages. Current milk recording data do not seem to fully capture the productive responses to high heat loads. Moreover, the antagonism between HS tolerance and high milk production may offset the benefits of selection if tolerant animals are less productive. The use of new tools from phenomics, genomics, and transcriptomics can facilitate accurate selection for heat tolerance without hindering progress in milk yield. New phenotypes for this selection include measures of body temperature and respiration rate together with those of metabolites indicative of heat tolerance detectable in milk by mid infrared spectroscopy (MIR). Use of commercial DNA chips to perform genome wide association studies or comparison of whole genome DNA sequences of animals of heat-adapted and non-adapted temperate climate breeds could also provide useful genomic information. Finally, RNA sequencing combined with the recently discovered possibility of using milk transcription instead of tissue biopsies could help to identify differentially expressed genes under HS and thermally neutral conditions.