Resumen de SiNETs, detección de anomalías de tráfico de red con Machine Learning a medida del consumidor
Sergio de los Santos, José Torres
El área de innovación y laboratorio de ElevenPaths está llevando a cabo el proyecto SiNETs (https://sinets.e-paths.com). Se trata de un framework para detectar anomalías de red y extraer información de patrones orientado a la ciberseguridad mediante la aplicación de Machine Learning. Se puede implantar en modo piloto en cualquier red y permite crear diferentes modelos de inteligencia de forma muy sencilla y aplicarlos de manera todavía más simple al tráfico real (y en tiempo real). No pretende sustituir a un IDS, sino permitir la creación de una inteligencia “al gusto”, sin los problemas de su desarrollo.
